基于风格相似的个性化音乐推荐系统研究

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-6页
1 绪论	第9-15页
1.1 研究背景与意义	第9-10页
1.2 个性化推荐相关理论	第10-12页
1.3 个性化音乐推荐的研究现状	第12-13页
1.4 本文组织结构	第13-15页
2 系统设计与相关工作	第15-25页
2.1 音乐推荐系统设计	第15-16页
2.2 人耳听力模型与听觉滤波器	第16-20页
2.3 分类器的设计与模型建立	第20-23页
2.4 本章小结	第23-25页
3 音乐特征的选择与融合	第25-40页
3.1 信号预处理	第25-26页
3.2 音乐基本特征的提取	第26-30页
3.3 音乐混合特征的提取	第30-35页
3.4 长时音乐特征的获取	第35-39页
3.5 本章小结	第39-40页
4 音乐相似度算法设计	第40-48页
4.1 动态K均值初始化高斯混合模型	第40-43页
4.2 混合高斯模型的参数估计	第43-45页
4.3 音乐间相似度计算	第45-47页
4.4 本章小结	第47-48页
5 实验与结果分析	第48-54页
5.1 系统结构	第48-49页
5.2 数据库的建立	第49页
5.3 评价指标	第49-51页
5.4 实验的结果及分析	第51-53页
5.5 本章小结	第53-54页
总结及展望	第54-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-60页