| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 BCI技术概述 | 第11-14页 |
| 1.2 BCI的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 BCI信号处理方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 BCI中的特征提取方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 BCI中的分类方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 BCI信号处理方法的主要问题 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 运动想象BCI的研究基础 | 第19-29页 |
| 2.1 大脑的结构和功能区 | 第19-21页 |
| 2.1.1 大脑和大脑皮层的结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 大脑皮层的感觉运动区 | 第20-21页 |
| 2.2 EEG的产生机理及分类 | 第21-25页 |
| 2.2.1 EEG信号的采集 | 第22-23页 |
| 2.2.2 EEG信号产生的机理 | 第23-24页 |
| 2.2.3 EEG信号的分类 | 第24-25页 |
| 2.3 运动想象的神经生理背景 | 第25-27页 |
| 2.3.1 运动相关电位 | 第25-26页 |
| 2.3.2 事件相关去同步/同步 | 第26-27页 |
| 2.4 本章总结 | 第27-29页 |
| 第三章 针对MRP特征提取和分类的联合框架 | 第29-45页 |
| 3.1 已有的MRP特征提取算法 | 第29-30页 |
| 3.2 DSP算法的不一致证明 | 第30-33页 |
| 3.2.1 DSP滤波与特征提取的不一致 | 第31页 |
| 3.2.2 DSP滤波与分类的不一致 | 第31-33页 |
| 3.3 基于逻辑回归模型的联合分类框架 | 第33-36页 |
| 3.4 实验准备 | 第36-38页 |
| 3.4.1 实验数据来源 | 第36-37页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.4.3 参数选择 | 第38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-44页 |
| 3.5.1 空间滤波器的对比 | 第38-40页 |
| 3.5.2 MRP的分类效果的对比 | 第40-42页 |
| 3.5.3 MRP+ERD的分类效果的对比 | 第42-44页 |
| 3.6 本章总结 | 第44-45页 |
| 第四章 针对ERD/ERS特征提取和分类的联合框架 | 第45-55页 |
| 4.1 已有的ERD/ERS特征提取算法 | 第45-47页 |
| 4.2 基于LRR模型的联合分类框架 | 第47-51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 联合框架的收敛性 | 第52页 |
| 4.3.2 分类效果的比较 | 第52-53页 |
| 4.3.3 时频模式的比较 | 第53-54页 |
| 4.4 本章总结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |