基于BP神经网络的土体参数反演及其工程应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 神经网络在岩土工程中的应用研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 理论分析 | 第16-25页 |
| 2.1 桩基变形介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1 单桩变形 | 第16-18页 |
| 2.1.2 群桩变形 | 第18页 |
| 2.2 位移反演法介绍 | 第18-22页 |
| 2.2.1 反演分析的基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 位移反演法的分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 岩土工程参数反演中需要注意的问题 | 第22页 |
| 2.3 正交试验设计 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于BP神经网络的土体参数反演 | 第25-49页 |
| 3.1 FLAC3D软件介绍 | 第25-27页 |
| 3.1.1 FLAC3D计算过程 | 第25-26页 |
| 3.1.2 土体本构模型选择 | 第26页 |
| 3.1.3 接触面的参数选择 | 第26-27页 |
| 3.2 BP神经网络设计 | 第27-31页 |
| 3.3 变形检测 | 第31-33页 |
| 3.3.1 工程简介 | 第31页 |
| 3.3.2 单桩静载试验 | 第31-33页 |
| 3.4 反演模型构造 | 第33-43页 |
| 3.4.1 单桩载荷试验模型 | 第33-34页 |
| 3.4.2 输出样本构造 | 第34-38页 |
| 3.4.3 输入样本构造 | 第38-43页 |
| 3.5 参数反演 | 第43-44页 |
| 3.6 反演结果及分析 | 第44-46页 |
| 3.7 单桩竖向载荷试验模拟分析 | 第46-48页 |
| 3.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 群桩承台变形分析 | 第49-60页 |
| 4.1 群桩承台沉降观测 | 第49页 |
| 4.2 群桩承台沉降计算 | 第49-57页 |
| 4.2.1 承台模型参数 | 第49-52页 |
| 4.2.2 材料参数 | 第52页 |
| 4.2.3 群桩承台沉降计算 | 第52-57页 |
| 4.3 结果分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 1、结论 | 第60页 |
| 2、岩土参数反演过程中存在的问题 | 第60-61页 |
| 3、展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第66-67页 |
