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图像检索的并行计算方法与系统

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·选题背景和研究的意义第9-10页
   ·国内外研究现状与发展趋势第10-15页
     ·图像检索研究现状第10-12页
     ·并行计算模型研究现状第12-14页
     ·图像并行处理第14-15页
   ·论文主要工作和内容安排第15-17页
     ·论文主要工作第15-16页
     ·论文内容安排第16-17页
第2章 图像检索的并行计算系统第17-23页
   ·CBIR典型系统架构第17-18页
   ·图像并行计算系统的特点第18页
   ·系统设计第18-22页
     ·系统设计的基本原则第18-19页
     ·系统框架设计第19-21页
     ·系统中的并行机制第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于数据驱动的负载冗余任务平衡调度算法第23-33页
   ·引言第23-24页
     ·问题描述第23页
     ·当前研究分析第23-24页
     ·本文思想第24页
   ·负载信息策略第24-25页
   ·任务平衡调度策略第25-28页
   ·算法流程第28-29页
   ·算法性能与分析第29-32页
     ·实验设置第29-30页
     ·实验结果第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 融合多资源的自适应动态负载均衡调度算法第33-42页
   ·引言第33-35页
     ·问题描述第33页
     ·当前研究现状第33-35页
   ·所提出的算法第35-39页
     ·信息策略第35-37页
     ·转移策略第37-38页
     ·选择策略第38页
     ·位置策略第38页
     ·算法流程第38-39页
   ·算法性能与分析第39-41页
     ·实验设置第39页
     ·算法结果第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 并行检索系统性能实验与分析第42-46页
   ·实验介绍第42页
   ·实验设置第42页
   ·实验结果与结论第42-45页
   ·小结第45-46页
第6章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-53页
附录1 基于数据驱动的负载冗余任务平衡调度程序第53-58页
附录2 融合多资源的自适应动态负载均衡调度程序第58-61页
攻读学位期间发表的论文与研究成果第61-62页
致谢第62页

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