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基于子带结构和梯度的多曝光图像融合技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·多曝光图像融合的概念第11-12页
   ·多曝光图像融合技术的研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状及存在的问题第13-16页
     ·静态场景多曝光图像融合算法第13-15页
     ·动态场景多曝光图像融合算法第15-16页
   ·本文的工作第16-18页
第2章 基于子带结构的多曝光图像融合算法第18-42页
   ·引言第18-20页
   ·子带结构第20-23页
     ·相关工作第20-21页
     ·本文的方法第21-23页
   ·权值图第23-25页
     ·相关工作第23页
     ·本文的方法第23-25页
   ·子带增益控制第25-30页
     ·相关工作第25-26页
     ·本文方法第26-30页
   ·多曝光融合第30-34页
     ·相关工作第30-31页
     ·本文的方法第31-34页
   ·实验结果及分析第34-40页
   ·本章小结第40-42页
第3章 动态场景多曝光融合算法第42-54页
   ·引言第42-43页
   ·图像梯度第43-46页
     ·相关工作第43-44页
     ·本文的方法第44-46页
   ·移动物体检测第46-48页
     ·相关工作第46-47页
     ·本文的方法第47-48页
   ·动态场景多曝光融合第48-50页
     ·去除移动物体第48-49页
     ·保留移动物体第49-50页
   ·实验结果及分析第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第4章 结论第54-58页
   ·本文工作总结第54-55页
   ·研究工作展望第55-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第63-64页
致谢第64页

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