| 内容摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及其评述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13页 |
| 1.5 创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 背景介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 商业银行零售业务概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 商业银行零售业务定义 | 第14页 |
| 2.1.2 中国商业银行零售业务现状发展 | 第14-16页 |
| 2.1.3 中国商业银行零售业务发展中的问题 | 第16-18页 |
| 2.2 大数据概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 大数据的定义与特征 | 第18页 |
| 2.2.2 大数据对商业银行零售业务营销的影响 | 第18-20页 |
| 第3章 案例描述 | 第20-28页 |
| 3.1 M银行简介 | 第20页 |
| 3.2 M银行零售业务精准营销的举措 | 第20-28页 |
| 3.2.1 第一阶段:准备阶段工作内容数据分析存储 | 第21-23页 |
| 3.2.2 第二阶段:设计营销模型,制定营销战略 | 第23-27页 |
| 3.2.3 第三阶段:精准营销结果反馈并改进 | 第27-28页 |
| 第4章 M银行零售业务精准营销的案例分析 | 第28-34页 |
| 4.1 实际应用与效果评析 | 第28-32页 |
| 4.1.1 低价值客户模型实施概况 | 第28-30页 |
| 4.1.2 模型客户金融资产提升情况分析 | 第30-32页 |
| 4.2 M商业银行零售业务精准营销战略的成功经验 | 第32-34页 |
| 4.2.1 以数据运用为支撑 | 第32页 |
| 4.2.2 以精准营销为战略 | 第32-33页 |
| 4.2.3 以面向客户为准则 | 第33页 |
| 4.2.4 以科学流程为保障 | 第33-34页 |
| 第5章 商业银行发展零售业务建议 | 第34-37页 |
| 5.1 创新思维:建立数据思维 | 第34-35页 |
| 5.1.1 数据搜集与挖掘 | 第34页 |
| 5.1.2 数据整合与分析 | 第34-35页 |
| 5.2 调整组织:培养数据人才 | 第35页 |
| 5.3 改变模式:实施精准营销 | 第35-37页 |
| 5.3.1 以客户为中心 | 第35-36页 |
| 5.3.2 构建高效智能的营销闭环 | 第36-37页 |
| 第6章 主要结论 | 第37-38页 |
| 6.1 研究结论 | 第37页 |
| 6.2 本论文研究的不足 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 后记 | 第40页 |