| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3 本文创新之处 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第15-20页 |
| 2.1 城市群相关理论研究 | 第15-17页 |
| 2.1.1 城市群的内涵 | 第15页 |
| 2.1.2 城市群的演化研究 | 第15-16页 |
| 2.1.3 城市群与区域经济发展的关系研究 | 第16-17页 |
| 2.2 城市群创新效率研究 | 第17-18页 |
| 2.2.1 创新效率研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 城市群创新效率研究现状 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 创新效率测度模型及方法比选 | 第20-25页 |
| 3.1 测度模型与方法介绍 | 第20-22页 |
| 3.1.1 结合权重的投入产出比 | 第20-21页 |
| 3.1.2 随机前沿分析 | 第21页 |
| 3.1.3 数据包络分析 | 第21-22页 |
| 3.2 测度模型与方法比选 | 第22-24页 |
| 3.2.1 结合权重的投入产出比 | 第22-23页 |
| 3.2.2 随机前沿分析 | 第23页 |
| 3.2.3 数据包络分析 | 第23-24页 |
| 3.2.4 方法与模型比选 | 第24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 网络DEA模型构建 | 第25-30页 |
| 4.1 网络DEA模型理论 | 第25-27页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第25-26页 |
| 4.1.2 模型局限 | 第26-27页 |
| 4.2 改进的网络DEA模型 | 第27-29页 |
| 4.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第5章 基于网络DEA模型的京津冀城市群创新效率指标体系设计 | 第30-37页 |
| 5.1 相关概念界定 | 第30-32页 |
| 5.1.1 京津冀城市群 | 第30-31页 |
| 5.1.2 城市群创新效率 | 第31-32页 |
| 5.2 现有创新效率评价指标选取情况 | 第32-33页 |
| 5.3 基于网络DEA模型的京津冀城市群创新效率评价指标体系设计 | 第33-35页 |
| 5.3.1 指标设计原则 | 第33-34页 |
| 5.3.2 评价指标选择 | 第34-35页 |
| 5.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第6章 基于网络DEA模型的京津冀城市群创新效率评价 | 第37-55页 |
| 6.1 数据收集与处理 | 第37-39页 |
| 6.2 数据计算 | 第39页 |
| 6.3 结果分析 | 第39-54页 |
| 6.3.1 原始网络DEA输出结果 | 第39-46页 |
| 6.3.2 SFA回归结果 | 第46-48页 |
| 6.3.3 调整后DEA输出结果 | 第48-54页 |
| 6.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 对策与建议 | 第55-61页 |
| 7.1 京津冀城市群内各城市创新效率提升 | 第55-58页 |
| 7.1.1 京津冀城市群内各城市创新现状 | 第55-56页 |
| 7.1.2 京津冀城市群内各城市创新效率提升 | 第56-58页 |
| 7.2 区域协同创新 | 第58-61页 |
| 第8章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 8.1 结论 | 第61页 |
| 8.2 未来研究方向 | 第61-63页 |
| 8.2.1 不足之处 | 第61-62页 |
| 8.2.2 未来研究方向 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 后记 | 第68页 |
