| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| 1.1 引言 | 第16-17页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 我国数控机床可靠性工作存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的结构安排及研究内容概述 | 第20-21页 |
| 第二章 数控机床可靠性评价的基础理论概述 | 第21-35页 |
| 2.1 故障数据的采集 | 第21-23页 |
| 2.1.1 可靠性试验方案 | 第21-22页 |
| 2.1.2 数据的采集 | 第22-23页 |
| 2.2 数控机床可靠性评价指标 | 第23-27页 |
| 2.2.1 平均故障间隔时间 | 第23页 |
| 2.2.2 平均首次故障时间 | 第23-24页 |
| 2.2.3 平均修复时间 | 第24页 |
| 2.2.4 固有可用度 | 第24-25页 |
| 2.2.5 当量故障率 | 第25-27页 |
| 2.3 数控机床的分布典型 | 第27-31页 |
| 2.3.1 正态分布模型 | 第27页 |
| 2.3.2 极值分布模型 | 第27-29页 |
| 2.3.3 对数正态分布模型 | 第29页 |
| 2.3.4 指数分布模型 | 第29-30页 |
| 2.3.5 瑞利分布模型 | 第30页 |
| 2.3.6 威布尔分布模型 | 第30-31页 |
| 2.4 故障数据的拓展 | 第31-34页 |
| 2.4.1 人工神经网络简介 | 第31-32页 |
| 2.4.2 基于RBF神经网络的数据扩充 | 第32-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 当量故障率与危害度的关系 | 第35-40页 |
| 3.1 基于故障模式的危害度计算 | 第35-36页 |
| 3.2 当量故障率与危害度 | 第36-39页 |
| 3.2.1 当量故障率与危害度的关系 | 第36页 |
| 3.2.2 危害度分析下当量故障率的计算 | 第36-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 数控机床的可靠性综合评价 | 第40-49页 |
| 4.1 评价指标的选择原则 | 第40-41页 |
| 4.2 指标权重的确定 | 第41-43页 |
| 4.2.1 变异系数法 | 第42页 |
| 4.2.2 动态加权法 | 第42-43页 |
| 4.3 可靠性综合评价 | 第43-48页 |
| 4.3.1 基于变异系数法的数控机床可靠性评价 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于动态加权法的数控机床可靠性综合评价 | 第45-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 应用举例 | 第49-68页 |
| 5.1 VT-550型数控车床分析 | 第49-56页 |
| 5.1.1 可靠性相关指标的计算 | 第49-53页 |
| 5.1.2 故障模式危害度的计算 | 第53-55页 |
| 5.1.3 基于变异系数法的可靠性综合评价 | 第55页 |
| 5.1.4 小结 | 第55-56页 |
| 5.2 SIRIUS-1250型龙门式加工中心分析 | 第56-62页 |
| 5.2.1 可靠性相关指标的计算 | 第56-61页 |
| 5.2.2 基于动态加权法的可靠性综合评价 | 第61-62页 |
| 5.2.3 小结 | 第62页 |
| 5.3 国内外数控铣床分析 | 第62-68页 |
| 5.3.1 可靠性相关指标的计算 | 第63-64页 |
| 5.3.2 基于动态加权法的可靠性综合评价 | 第64-67页 |
| 5.3.3 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录A | 第74-75页 |
| 附录B | 第75-77页 |
| 附录C | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |