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基于LabVIEW的齿轮箱故障诊断系统研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 选题的背景与意义第10-11页
    1.2 齿轮箱故障诊断技术的发展历程第11-12页
    1.3 常用的时频分析方法第12-17页
        1.3.1 短时傅里叶变换第12-13页
        1.3.2 Winger-Ville分布第13-14页
        1.3.3 Cohen类分布第14-15页
        1.3.4 小波分析第15-17页
    1.4 本文研究内容及章节安排第17-19页
第二章 齿轮箱故障类型与振动机理分析第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 齿轮箱故障的主要形式第19-20页
    2.3 齿轮的故障类型及振动机理第20-25页
        2.3.1 齿轮的故障类型第20-22页
        2.3.2 齿轮的基本振动分析第22-23页
        2.3.3 齿轮振动特征频率的计算第23页
        2.3.4 齿轮振动的信号模型第23-25页
    2.4 滚动轴承的故障类型及振动机理第25-27页
        2.4.1 滚动轴承的故障类型第25页
        2.4.2 滚动轴承的基本振动分析第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 Hilbert-Huang变换的原理第28-43页
    3.1 引言第28页
    3.2 Hilbert-Huang基本概念第28-32页
        3.2.1 Hilbert变换及解析信号第28-30页
        3.2.2 瞬时频率第30-32页
        3.2.3 本征模态函数第32页
    3.3 EMD算法的基本原理及性质第32-38页
        3.3.1 EMD算法基本原理第32-36页
        3.3.2 EMD算法的主要性质第36-38页
    3.4 Hilbert谱第38-41页
        3.4.1 Hilbert-Huang变换第38-39页
        3.4.2 Hilbert谱第39-40页
        3.4.3 Hilbert边际谱第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 Hilbert-Huang变换算法研究与改进第43-59页
    4.0 引言第43页
    4.1 HHT变换存在的问题第43-50页
        4.1.1 缺少理论基础第43页
        4.1.2 包络线拟合第43-45页
        4.1.3 本征模态函数筛分准则第45-46页
        4.1.4 EMD方法分解停止准则第46-47页
        4.1.5 端点效应第47-48页
        4.1.6 模态混叠第48-50页
    4.2 EMD算法的改进第50-58页
        4.2.1 抑制端点效应的方法分析第50-53页
        4.2.2 模态混叠抑制方法第53-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第五章 齿轮箱故障诊断实验第59-68页
    5.1 引言第59页
    5.2 齿轮故障诊断实验第59-62页
        5.2.1 实验装置第59-60页
        5.2.2 传动齿轮基本参数第60页
        5.2.3 滚动轴承特性频率计算第60-61页
        5.2.4 齿轮振动信号分析第61-62页
    5.3 滚动轴承故障诊断实验第62-67页
        5.3.1 实验数据来源第62页
        5.3.2 滚动轴承振动信号分析第62-63页
        5.3.3 滚动轴承特征频率计算第63页
        5.3.4 滚动轴承振动信号分析第63-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 故障诊断系统的LabVIEW实现第68-78页
    6.1 引言第68页
    6.2 LabVIEW编程基础第68-69页
        6.2.1 LabVIEW应用程序构成第68-69页
        6.2.2 LabVIEW操作模板第69页
    6.3 基于LabVIEW的信号处理方法实现第69-72页
        6.3.1 常用信号分析方法的LabVIEW实现第69页
        6.3.2 HHT算法的LabVIEW实现第69-72页
        6.3.3 小波变换的实现第72页
    6.4 齿轮箱故障诊断验证第72-77页
        6.4.1 齿轮故障诊断验证第72-73页
        6.4.2 滚动轴承故障诊断验证第73-77页
    6.5 本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
    7.1 本文总结第78-79页
    7.2 展望第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
个人简介第84页

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