数据驱动的暴雨洪涝灾害过程模拟方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第11-15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 技术流程 | 第15-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 基于CA的暴雨洪涝过程模拟原理 | 第18-30页 |
| 2.1 元胞自动机模型介绍 | 第18-22页 |
| 2.1.1 CA模型的组成 | 第18-21页 |
| 2.1.2 CA与洪涝过程模拟的关系 | 第21-22页 |
| 2.2 暴雨洪涝CA模型的建立 | 第22-29页 |
| 2.2.1 元胞空间的确定 | 第22页 |
| 2.2.2 元胞状态及属性 | 第22页 |
| 2.2.3 元胞邻域定义 | 第22-23页 |
| 2.2.4 产流计算方法 | 第23-25页 |
| 2.2.5 汇流计算方法 | 第25-28页 |
| 2.2.6 洪涝过程模拟流程 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 洪涝模型参数优化方法 | 第30-39页 |
| 3.1 暴雨洪涝模拟模型的不确定性 | 第30-31页 |
| 3.1.1 模型结构的不确定性 | 第30-31页 |
| 3.1.2 模型参数的不确定性 | 第31页 |
| 3.2 洪涝模型参数优化规则 | 第31-33页 |
| 3.2.1 基于遥感影像的参数优化规则 | 第32页 |
| 3.2.2 基于水位数据的参数优化规则 | 第32-33页 |
| 3.3 洪涝模型参数优化总流程 | 第33-37页 |
| 3.3.1 基于遥感影像的参数优化流程 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于水位数据的参数优化流程 | 第35-37页 |
| 3.4 模型参数优化的评价标准 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 实验与分析 | 第39-57页 |
| 4.1 研究区概况 | 第39-40页 |
| 4.1.1 洪涝案例简介 | 第39页 |
| 4.1.2 自然地理 | 第39-40页 |
| 4.1.3 暴雨特性 | 第40页 |
| 4.2 实验数据预处理 | 第40-49页 |
| 4.2.1 实验数据介绍 | 第40-43页 |
| 4.2.2 实验数据处理 | 第43-49页 |
| 4.3 暴雨洪涝过程模拟 | 第49-56页 |
| 4.3.1 模型参数敏感度分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 洪涝过程模拟结果分析 | 第50-53页 |
| 4.3.3 模型参数优化与评价 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文的研究成果 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 主要成果 | 第62页 |
| 科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
