基于遗传算法的间歇过程优化控制策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 前言 | 第15-23页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外的文献综述 | 第16-20页 |
| ·间歇发酵过程概述 | 第16-17页 |
| ·间歇发酵过程优化控制 | 第17-18页 |
| ·补料间歇发酵过程的研究现状 | 第18-19页 |
| ·遗传算法在间歇发酵过程中的应用 | 第19-20页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 一类改进的自适应遗传算法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基本遗传算法 | 第23-26页 |
| ·原理 | 第23-24页 |
| ·算法描述 | 第24-26页 |
| ·算法操作 | 第26页 |
| ·自适应遗传算法 | 第26-28页 |
| ·原理 | 第26-27页 |
| ·测试实例研究 | 第27-28页 |
| ·一类改进的自适应遗传算法 | 第28-31页 |
| ·改进算法 | 第28-30页 |
| ·测试实例分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 青霉素补料发酵过程优化控制策略 | 第33-57页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·青霉素发酵过程 | 第34-38页 |
| ·青霉素发酵工艺 | 第34-35页 |
| ·青霉素发酵数学模型 | 第35-38页 |
| ·基于遗传算法的优化控制策略 | 第38-42页 |
| ·优化问题描述 | 第38-40页 |
| ·优化问题的遗传算法构建 | 第40-41页 |
| ·基于遗传算法的优化控制策略 | 第41-42页 |
| ·基于遗传算法的优化控制算法设计 | 第42-45页 |
| ·最优控制策略求解算法 | 第42-43页 |
| ·时间域的遗传算法操作 | 第43-45页 |
| ·实验仿真 | 第45-55页 |
| ·遗传算法优化策略与常规等级策略比较 | 第46-51页 |
| ·MAGA优化策略与SGA优化策略比较 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 控制策略的实现问题讨论 | 第57-67页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·青霉素发酵过程pH控制 | 第57-61页 |
| ·青霉素发酵pH动态模型 | 第57-59页 |
| ·pH控制策略 | 第59-60页 |
| ·pH仿真分析 | 第60-61页 |
| ·青霉素发酵过程控制实验平台开发 | 第61-66页 |
| ·实验平台的主模块 | 第61-63页 |
| ·参数曲线绘制模块 | 第63-65页 |
| ·参数汇总查看模块 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 作者及导师简介 | 第83-85页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第85-86页 |
