| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文研究框架 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4.1 主要研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.5 主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 基础理论与文献综述 | 第17-33页 |
| 2.1 车辆路径问题概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 VRP基本概念与经典模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 VRP问题分类与求解算法 | 第19-21页 |
| 2.2 禁忌搜索算法概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 禁忌搜索算法基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 禁忌搜索算法一般步骤 | 第22-23页 |
| 2.3 碳排放与碳交易相关概述 | 第23-29页 |
| 2.3.1 碳排放与碳交易的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 车辆碳排放影响因素与计算模型 | 第24-27页 |
| 2.3.3 碳交易和碳税的比较以及碳交易机制 | 第27-29页 |
| 2.4 国内外相关研究综述 | 第29-32页 |
| 2.4.1 考虑碳排放的车辆路径问题研究现状 | 第29-30页 |
| 2.4.2 考虑碳交易的车辆路径问题研究现状 | 第30-31页 |
| 2.4.3 国内外研究现状总结 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 时变网络下考虑碳交易的多车型配送车辆路径问题模型构建 | 第33-41页 |
| 3.1 问题描述与假设条件 | 第33-36页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第33页 |
| 3.1.2 假设条件 | 第33-34页 |
| 3.1.3 符号、参数及变量说明 | 第34-36页 |
| 3.2 模型构建 | 第36-40页 |
| 3.2.1 目标函数分析 | 第36-38页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于改进的禁忌搜索算法的设计与求解 | 第41-55页 |
| 4.1 算法设计 | 第41-42页 |
| 4.2 数据库表设计 | 第42-45页 |
| 4.3 Dijkstra算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第45-47页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第47-48页 |
| 4.4 改进的禁忌搜索算法 | 第48-54页 |
| 4.4.1 编码方式与算法初始解 | 第48-50页 |
| 4.4.2 适应度函数与领域结构的设计 | 第50-51页 |
| 4.4.3 候选解集与禁忌表的设计 | 第51-52页 |
| 4.4.4 特赦准则与终止准则 | 第52-53页 |
| 4.4.5 算法步骤 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 BS物流企业案例分析 | 第55-70页 |
| 5.1 企业概况 | 第55-57页 |
| 5.1.1 企业简介 | 第55页 |
| 5.1.2 问题提出 | 第55-57页 |
| 5.2 研究基础数据 | 第57-62页 |
| 5.2.1 基本道路相关数据 | 第57-58页 |
| 5.2.2 道路速度相关数据 | 第58-59页 |
| 5.2.3 路段配送成本相关数据 | 第59-61页 |
| 5.2.4 最短路径查询表数据来源 | 第61-62页 |
| 5.3 给定算法主要参数 | 第62-64页 |
| 5.4 算法结果分析 | 第64-69页 |
| 5.4.1 算法初始解计算结果 | 第64-65页 |
| 5.4.2 改进的禁忌搜索算法计算结果 | 第65-68页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 论文主要研究工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 本文研究问题的不足和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-88页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |