基于自适应稀疏算法的跳频信号估计方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 跳频信号估计方法的发展状况 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 多种自适应算法的实现与仿真 | 第13-47页 |
| 2.1 自适应最优核的时频分析 | 第13-22页 |
| 2.1.1 理论分析 | 第13-14页 |
| 2.1.2 径向高斯核 | 第14-15页 |
| 2.1.3 短时模糊函数 | 第15页 |
| 2.1.4 快速实现 | 第15-18页 |
| 2.1.5 仿真 | 第18-22页 |
| 2.2 IAA谱估计及仿真 | 第22-28页 |
| 2.2.1 简介 | 第22页 |
| 2.2.2 IAA谱估计法理论研究 | 第22-24页 |
| 2.2.3 l_p-IAA 谱估计法理论研究 | 第24-25页 |
| 2.2.4 l_1 -IAA谱估计法理论研究 | 第25-26页 |
| 2.2.5 仿真分析 | 第26-28页 |
| 2.3 SLIM谱估计及仿真 | 第28-32页 |
| 2.3.1 简介 | 第28页 |
| 2.3.2 SLIM谱估计法理论研究 | 第28-29页 |
| 2.3.3 l_p-SLIM 谱估计法理论研究 | 第29页 |
| 2.3.4 l_1-SLIM谱估计法理论研究 | 第29-30页 |
| 2.3.5 仿真分析 | 第30-32页 |
| 2.4 SPICE谱估计及仿真 | 第32-39页 |
| 2.4.1 简介 | 第32页 |
| 2.4.2 SPICE谱估计法理论研究 | 第32-36页 |
| 2.4.3 l_p- SPICE谱估计法理论研究 | 第36页 |
| 2.4.4 l_1 -SPICE谱估计法理论研究 | 第36-37页 |
| 2.4.5 仿真分析 | 第37-39页 |
| 2.5 LIKES谱估计及仿真 | 第39-45页 |
| 2.5.1 简介 | 第39页 |
| 2.5.2 LIKES谱估计法理论研究 | 第39-41页 |
| 2.5.3 l_p-LIKES 谱估计法理论研究 | 第41-42页 |
| 2.5.4 l_1-LIKES谱估计法理论研究 | 第42页 |
| 2.5.5 仿真分析 | 第42-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 各种估计方法性能对比分析 | 第47-55页 |
| 3.1 常规高斯白噪声环境下的性能对比分析 | 第47-48页 |
| 3.2 冲激噪声环境下的性能对比分析 | 第48-50页 |
| 3.3 跳频信号的仿真估计对比分析 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 试验数据处理 | 第55-71页 |
| 4.1 主要内容 | 第55页 |
| 4.2 试验设备及配置 | 第55-58页 |
| 4.2.1 通信系统介绍 | 第55-56页 |
| 4.2.2 信号的组成 | 第56-58页 |
| 4.3 数据处理对比分析 | 第58-68页 |
| 4.3.1 周期图法 | 第58-63页 |
| 4.3.2 自适应稀疏算法 | 第63-67页 |
| 4.3.3 性能对比分析 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
