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基于混合遗传-Nelder Mead单纯形算法的源强及位置反算

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·危险化学品事故大气泄漏源强反算研究的意义第12-13页
   ·大气源强反算研究现状第13-16页
第二章 源强反算方法综述第16-36页
   ·源强反算方法概述第16页
   ·基于概率统计理论的源强反算方法第16-19页
     ·贝叶斯蒙特卡罗算法第17-18页
     ·马尔可夫链蒙特卡罗算法第18-19页
   ·基于优化理论的源强反算方法第19-34页
     ·遗传算法第19-22页
     ·人工神经网络算法第22-25页
     ·牛顿-拉夫森法第25-29页
     ·模式搜索算法第29-30页
     ·四维变分数据同化方法第30-31页
     ·卡尔曼滤波算法第31-32页
     ·模拟退火算法第32-33页
     ·逆向轨迹反演法第33-34页
   ·各种源强反算方法的比较第34-36页
第三章 混合遗传-Nelder Mead单纯形算法的实现第36-44页
   ·混合遗传-Nelder Mead单纯形算法的提出第36页
   ·模型的构建第36-38页
   ·模型的求解第38-44页
     ·全局搜索阶段第39-41页
     ·强化搜索阶段第41-44页
第四章 实际泄漏事故源反算研究第44-52页
   ·瞬时源算例第44-47页
   ·连续源算例第47-50页
   ·小结第50-52页
第五章 不同源强反算方法比较分析第52-56页
   ·各种源强算法的比较第52-54页
   ·算法间统计显著性检验第54页
   ·分析与讨论第54-56页
第六章 结论和建议第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
研究成果及发表的学术论文第64-66页
作者和导师简介第66-68页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第68-69页

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