| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 车联网合作下载国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 合作下载车辆选择方案国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 合作下载激励机制国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要内容与结构安排 | 第16-17页 |
| 2 面向车联网合作下载的相关理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 车联网合作下载概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 车联网基本概念及特点 | 第17-19页 |
| 2.1.2 车联网合作下载概述 | 第19-20页 |
| 2.2 最优停止理论及其在车联网中的应用 | 第20-22页 |
| 2.2.1 最优停止理论的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 最优停止理论在车联网中的应用 | 第21-22页 |
| 2.3 博弈论及其在车联网中的应用 | 第22-24页 |
| 2.3.1 博弈的要素 | 第22-23页 |
| 2.3.2 针锋相对的无限重复博弈 | 第23页 |
| 2.3.3 博弈理论在车联网中的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于多重最优停止的车联网合作下载方案 | 第25-43页 |
| 3.1 系统模型 | 第25-27页 |
| 3.2 基于交易策略的合作下载激励机制 | 第27-30页 |
| 3.2.1 交易规则的设计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 特殊交易情况 | 第28-30页 |
| 3.3 合作下载中的最优多重停止准则 | 第30-34页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 问题定义 | 第31-34页 |
| 3.4 最优停止准则 | 第34-37页 |
| 3.5 算法性能分析 | 第37-42页 |
| 3.5.1 与其它合作下载方案的性能比较 | 第38-39页 |
| 3.5.2 合作下载总吞吐量 | 第39-41页 |
| 3.5.3 系统选择时间 | 第41页 |
| 3.5.4 系统平均收益 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于无限重复博弈的车联网合作下载激励系统 | 第43-58页 |
| 4.1 系统模型及相关定义 | 第44-45页 |
| 4.1.1 车联网合作下载激励系统模型 | 第44页 |
| 4.1.2 无限重复博弈定义 | 第44-45页 |
| 4.2 高效的车联网合作下载激励系统 | 第45-49页 |
| 4.2.1 系统清算部分 | 第45-47页 |
| 4.2.2 系统奖励部分 | 第47页 |
| 4.2.3 车联网合作下载激励系统描述 | 第47-49页 |
| 4.3 基于博弈论的理论分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 基于无限重复博弈的车联网合作下载问题建模 | 第49-52页 |
| 4.3.2 无限重复博弈理论分析 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 与其它激励方案的性能比较 | 第54-55页 |
| 4.4.2 车辆行进中不合作率的变化 | 第55-56页 |
| 4.4.3 系统贴现因子对合作下载吞吐量的影响 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |