摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第15-26页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
1.2.1 能源互联网研究现状 | 第17-19页 |
1.2.2 能源互补研究现状 | 第19-21页 |
1.2.3 能源互补在山区光沼中的应用 | 第21-22页 |
1.2.4 能源互补在船舶中的应用 | 第22-23页 |
1.3 本文主要工作 | 第23-26页 |
第2章 多能源互补性表达范式 | 第26-40页 |
2.1 概述 | 第26-27页 |
2.2 多能源互补性规范 | 第27-29页 |
2.2.1 能源互补性定义 | 第27页 |
2.2.2 能源互补性表达范式 | 第27-29页 |
2.3 多能源互补性指标 | 第29-38页 |
2.3.1 基于可靠性的互补性指标 | 第30-31页 |
2.3.2 基于稳定性的互补性指标 | 第31-33页 |
2.3.3 基于可调度性的互补性指标 | 第33-34页 |
2.3.4 基于经济性的互补性指标 | 第34-36页 |
2.3.5 基于环保性的互补性指标 | 第36-37页 |
2.3.6 多能源互补性的通用描述 | 第37-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
第3章 山区和海岛太阳能-沼气互补微能源网优化配置 | 第40-53页 |
3.1 概述 | 第40-41页 |
3.2 太阳能-沼气互补微能源网的系统组成 | 第41-43页 |
3.2.1 太阳能-沼气互补特性 | 第41页 |
3.2.2 基本拓扑结构 | 第41-42页 |
3.2.3 供电系统及工作模式 | 第42-43页 |
3.2.4 供热系统及工作模式 | 第43页 |
3.3 太阳能-沼气互补微能源网优化配置 | 第43-47页 |
3.3.1 目标函数 | 第43-44页 |
3.3.2 约束条件 | 第44-47页 |
3.4 模型求解 | 第47-48页 |
3.5 算例分析 | 第48-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 新能源船舶综合能源系统优化配置 | 第53-73页 |
4.1 概述 | 第53-54页 |
4.2 新能源船舶能源管理系统组成及运行模式 | 第54-59页 |
4.2.1 太阳能-储能-柴油发电机互补特性 | 第54-55页 |
4.2.2 新能源船舶能源管理系统组成 | 第55-56页 |
4.2.3 新能源船舶供能系统拓扑结构优化 | 第56-58页 |
4.2.4 运行模式 | 第58-59页 |
4.3 新能源船舶能源管理系统电源出力模型 | 第59-62页 |
4.3.1 光伏电池出力模型 | 第59-60页 |
4.3.2 柴油发电机出力模型 | 第60页 |
4.3.3 蓄电池储能系统出力模型 | 第60-62页 |
4.4 考虑移动性和成本的新能源船舶供能系统优化配置 | 第62-67页 |
4.4.1 目标函数 | 第62-63页 |
4.4.2 约束条件 | 第63-66页 |
4.4.3 评价指标 | 第66-67页 |
4.5 模型求解 | 第67-68页 |
4.6 算例分析 | 第68-72页 |
4.7 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 基于短期负荷最大波动预测优化爬坡能力备用 | 第73-87页 |
5.1 概述 | 第73页 |
5.2 短期负荷最大波动定义 | 第73-74页 |
5.3 短期负荷最大波动预测模型 | 第74-80页 |
5.3.1 短期负荷最大波动预测 | 第74-76页 |
5.3.2 短期负荷最大波动概率区间预测 | 第76页 |
5.3.3 短期负荷预测与短期负荷最大波动预测对比 | 第76-77页 |
5.3.4 算例分析 | 第77-80页 |
5.4 短期负荷最大波动预测应用 | 第80-86页 |
5.4.1 短期负荷最大波动与爬坡能力备用之间的关系 | 第80-81页 |
5.4.2 爬坡备用优化方法 | 第81-82页 |
5.4.3 剩余爬坡能力分析 | 第82-83页 |
5.4.4 算例分析 | 第83-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
结论与展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-99页 |
附录A 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第99-102页 |
附录B 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第102-103页 |
致谢 | 第103页 |