| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3 主要研究难点 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第21-24页 |
| 2 智能变电站网络通信流量采集与分析方法 | 第24-42页 |
| 2.1 智能变电站网络通信协议与链路结构 | 第24-30页 |
| 2.1.1 典型智能变电站网络通信结构 | 第29-30页 |
| 2.2 一般网络通信流量采集与分析方法综述 | 第30-33页 |
| 2.2.1 流量采集与分析方法 | 第30-32页 |
| 2.2.2 一般网络通信流量采集与分析方法优缺点分析 | 第32-33页 |
| 2.3 智能变电站网络通信流量采集 | 第33-36页 |
| 2.3.1 流量采集 | 第33-34页 |
| 2.3.2 流量过滤 | 第34-36页 |
| 2.4 智能变电站网络通信流量分析方法 | 第36-40页 |
| 2.4.1 智能变电站流量均值聚类分析方法 | 第37-38页 |
| 2.4.2 智能变电站流量数据类型与预处理 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 智能变电站的网络通信流量监测仿真平台构建 | 第42-62页 |
| 3.1 智能变电站网络通信对象建模 | 第42-44页 |
| 3.2 智能变电站网络通信流量监测平台构建 | 第44-52页 |
| 3.2.1 过程层通信仿真平台的构建 | 第44-48页 |
| 3.2.2 间隔层通信仿真平台的构建 | 第48-51页 |
| 3.2.3 站控层通信仿真平台的构建 | 第51-52页 |
| 3.3 智能变电站网络通信流量实时监测 | 第52-60页 |
| 3.3.1 通信流量实时监测 | 第53-56页 |
| 3.3.2 流量异常场景实时监测 | 第56-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 4 智能变电站网络通信流量分析与入侵预警研究 | 第62-86页 |
| 4.1 网络通信系统主要安全风险 | 第62-71页 |
| 4.1.1 智能变电站典型网络入侵攻击手段 | 第62-63页 |
| 4.1.2 典型入侵网络通信流量特征 | 第63-71页 |
| 4.2 智能变电站网络入侵检测研究 | 第71-78页 |
| 4.2.1 基于均值聚类算法的智能变电站网络入侵检测框架 | 第71-72页 |
| 4.2.2 检测属性集选取与数据预处理 | 第72-74页 |
| 4.2.3 智能变电站网络典型入侵聚类中心与阈值集 | 第74-76页 |
| 4.2.4 均值聚类算法在入侵检测中的应用 | 第76-77页 |
| 4.2.5 均值聚类算法的优缺点分析 | 第77-78页 |
| 4.3 改进型聚类算法在入侵检测中的应用 | 第78-85页 |
| 4.3.1 初始中心的选取改进 | 第78-81页 |
| 4.3.2 入侵数据样本加权改进 | 第81-82页 |
| 4.3.3 动态聚类阈值改进 | 第82-84页 |
| 4.3.4 改进前后仿真对比 | 第84-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 5 智能变电站网络通信流量特征指纹提取研究 | 第86-112页 |
| 5.1 智能变电站网络通信流量特征分类 | 第86-87页 |
| 5.2 基于分层模型的网络流量特征提取方法研究 | 第87-91页 |
| 5.2.1 流量特征指纹分层模型 | 第87-90页 |
| 5.2.2 流量特征指纹提取 | 第90-91页 |
| 5.2.3 流量特征指纹提取步骤 | 第91页 |
| 5.3 流量特征指纹提取算法 | 第91-99页 |
| 5.3.1 协议类型特征提取 | 第91-94页 |
| 5.3.2 流量大小特征提取 | 第94-95页 |
| 5.3.3 协议数据内容特征提取 | 第95-98页 |
| 5.3.4 设备协议配置特征提取 | 第98-99页 |
| 5.4 流量特征指纹提取仿真验证 | 第99-109页 |
| 5.4.1 仿真案例环境 | 第99-100页 |
| 5.4.2 间隔层网络流量特征指纹提取仿真 | 第100-104页 |
| 5.4.3 过程层网络流量特征指纹提取仿真 | 第104-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-112页 |
| 6 基于流量特征指纹库的网络入侵检测研究 | 第112-126页 |
| 6.1 入侵检测模型设计 | 第112-113页 |
| 6.2 基于矩阵模型的多模式匹配入侵检测流程 | 第113-115页 |
| 6.2.1 特征指纹选择 | 第113页 |
| 6.2.2 流量特征指纹库设计 | 第113-114页 |
| 6.2.3 入侵检测规则设计 | 第114-115页 |
| 6.3 入侵检测仿真与结果分析 | 第115-125页 |
| 6.3.1 流量大小特征入侵检测测试 | 第115-118页 |
| 6.3.2 协议类型特征入侵检测测试 | 第118-120页 |
| 6.3.3 协议内容特征入侵检测测试 | 第120-121页 |
| 6.3.4 混合入侵测试 | 第121-125页 |
| 6.4 本章小结 | 第125-126页 |
| 7 总结与展望 | 第126-128页 |
| 7.1 本文的研究总结 | 第126-127页 |
| 7.2 后续研究工作的展望 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 攻博期间发表的论文成果 | 第138-140页 |
| 攻博期间从事的科研情况 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
