| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 医学CT图像重建技术研究 | 第15-33页 |
| 2.1 医学CT系统的组成及扫描方式 | 第15-19页 |
| 2.1.1 CT技术的组成 | 第15-16页 |
| 2.1.2 CT系统的扫描方式 | 第16-19页 |
| 2.2 CT成像的基本原理 | 第19-21页 |
| 2.3 CT图像重建基础 | 第21-24页 |
| 2.3.1 CT图像重建物理基础 | 第21-22页 |
| 2.3.2 CT图像重建数学基础 | 第22-24页 |
| 2.4 CT图像重建算法 | 第24-31页 |
| 2.4.1 CT图像重建算法的内容和分类 | 第24-25页 |
| 2.4.2 解析重建算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 迭代重建算法 | 第26-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于局部线性嵌入算法的几何校正研究 | 第33-53页 |
| 3.1 锥束CT系统几何结构 | 第34-38页 |
| 3.1.1 理想锥束CT系统的几何结构 | 第34页 |
| 3.1.2 锥束CT系统几何参数介绍 | 第34-35页 |
| 3.1.3 存在位置偏差的锥束CT系统几何结构 | 第35-38页 |
| 3.2 基于局部线性嵌入算法的几何校正 | 第38-42页 |
| 3.2.1 局部线性嵌入算法基本原理 | 第38-40页 |
| 3.2.2 局部线性嵌入算法基本步骤 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于局部线性嵌入算法的CT几何参数校正 | 第41-42页 |
| 3.3 校正实验及结果讨论 | 第42-51页 |
| 3.3.1 校正实验 | 第42-50页 |
| 3.3.2 校正结果分析 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 医用CT图像重建加速算法研究 | 第53-67页 |
| 4.1 Intel MKL简介 | 第53-55页 |
| 4.1.1 Intel MKL库简介 | 第53页 |
| 4.1.2 Intel MKL的主要功能 | 第53-54页 |
| 4.1.3 BLAS函数介绍 | 第54-55页 |
| 4.2 基于Intel MKL的CT图像重建加速算法研究 | 第55-63页 |
| 4.2.1 CPU存储体系简介 | 第55-56页 |
| 4.2.2 Intel MKL的矩阵运算 | 第56-58页 |
| 4.2.3 基于Intel MKL的CT图像重建加速算法研究 | 第58-63页 |
| 4.3 CT显示界面设计 | 第63-66页 |
| 4.3.1 界面设计预期目标 | 第63页 |
| 4.3.2 界面相关模块介绍 | 第63-64页 |
| 4.3.3 界面测试 | 第64-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第67页 |
| 5.2 下一步展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75页 |
