摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题的背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3 论文的主要工作 | 第15-16页 |
第二章 邕宁区供电能力分析及供电负荷预测 | 第16-28页 |
2.1 邕宁区供电负荷现状 | 第16-19页 |
2.1.1 高压变电站负荷现状分析 | 第16-17页 |
2.1.2 邕宁区中压负荷供应能力 | 第17-19页 |
2.1.3 结论 | 第19页 |
2.2 大数据负荷预测算法及模型 | 第19-26页 |
2.2.1 负荷预测基本数据 | 第20-22页 |
2.2.2 大数据分析负荷预测建模思想 | 第22-23页 |
2.2.3 大数据预测分区模型 | 第23页 |
2.2.4 负荷分类模型 | 第23-24页 |
2.2.5 分区负荷预测模型 | 第24-25页 |
2.2.6 邕宁区的负荷预测计算实例 | 第25-26页 |
2.3 小结 | 第26-28页 |
第三章 基于粒子群算法农网改造方案设计 | 第28-52页 |
3.1 农网改造方案的目标函数建立 | 第28-31页 |
3.1.1 农网改造项目投资计算模型 | 第28页 |
3.1.2 农网改造项目经济效益计算模型 | 第28-31页 |
3.2 农网改造方案规划的约束条件模型建立 | 第31-33页 |
3.2.1 环网率λ_(cr)及变电站间联络率λ_(cn)控制约束条件 | 第31页 |
3.2.2 第二级变电站10千伏出线控制容量约束条件 | 第31页 |
3.2.3 线路长度约束条件 | 第31-32页 |
3.2.4 电压质量约束条件 | 第32页 |
3.2.5 短路电流约束条件 | 第32页 |
3.2.6 无功补偿配置及容量约束条件 | 第32页 |
3.2.7 线路负载率控制约束条件 | 第32-33页 |
3.3 供电可靠性指标计算 | 第33页 |
3.4 粒子群优化算法 | 第33-45页 |
3.4.1 粒子群优化算法的基本思路 | 第34页 |
3.4.2 基于二进制粒子群优化算法的农网改造规划模型计算 | 第34-37页 |
3.4.3 邕宁地区农网改造规划优化选择方案 | 第37-45页 |
3.5 基于粒子群算法的邕宁区农网改造优化规划方案结果 | 第45-51页 |
3.5.1 邕宁区农网改造经济发展优先方案 | 第45-47页 |
3.5.2 邕宁区农网改造经济综合优先方案 | 第47-50页 |
3.5.3 邕宁区农网投资优先方案 | 第50-51页 |
3.6 小结 | 第51-52页 |
第四章 邕宁区农网改造方案的经济性对比分析 | 第52-62页 |
4.1 邕宁区农网改造方案的经济性评估方法 | 第52-55页 |
4.1.1 投资对比分析方法 | 第52-53页 |
4.1.2 经济效益对比分析 | 第53-55页 |
4.2 邕宁区中低压电网改造方案评估 | 第55-60页 |
4.2.1 满足约束不等式要求三种方案投资对比 | 第55-56页 |
4.2.2 邕宁供区农网改造方案实施后预期成效 | 第56-58页 |
4.2.3 供电可靠性指标比较 | 第58页 |
4.2.4 线损率评估比较 | 第58-59页 |
4.2.5 经济效益计算分析 | 第59-60页 |
4.3 小结 | 第60-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第68页 |