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静息态fMRI数据的双约束脑功能连接分析

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-11页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 主要研究工作第10-11页
2 功能磁共振成像信号及其分析方法第11-22页
    2.1 功能磁共振成像信号第11-14页
        2.1.1 BOLD效应成像及其应用第11-12页
        2.1.2 静息态功能磁共振成像第12-13页
        2.1.3 默认网络DMN第13-14页
    2.2 脑功能信号的提取第14-16页
        2.2.1 数据分析方法第14-15页
        2.2.2 组独立成分分析第15-16页
    2.3 功能网络连接分析第16-22页
        2.3.1 Lag-shift分析第17-18页
        2.3.2 格兰杰因果性第18-19页
        2.3.3 贝叶斯网络第19-22页
3 fMRI数据与功能网络提取第22-24页
    3.1 fMRI数据采集及预处理第22页
    3.2 空间图及时间序列分离第22-23页
    3.3 默认网络提取第23-24页
4 Lag-shift与Granger双约束功能网络连接分析第24-30页
    4.1 功能连接分析第24-25页
        4.1.1 Lag-shift分析第24页
        4.1.2 Lag-shift分析结果第24-25页
    4.2 有效连接分析第25-26页
        4.2.1 Granger Causality分析第25-26页
        4.2.2 Granger Causality分析结果第26页
    4.3 Lag-shift与Granger双约束分析第26-28页
    4.4 本章小结第28-30页
5 稀疏贝叶斯网络结构分析第30-43页
    5.1 普通贝叶斯网络结构学习第30-31页
    5.2 稀疏贝叶斯网络结构分析第31-35页
        5.2.1 稀疏贝叶斯网络原理第31-33页
        5.2.2 稀疏约束参数选择第33-35页
    5.3 仿真fMRI数据结果与分析第35-38页
        5.3.1 仿真信号生成第35-36页
        5.3.2 仿真结果与分析第36-38页
    5.4 实际fMRI数据结果与分析第38-42页
        5.4.1 普通BN分析结果第39-40页
        5.4.2 SBN分析结果第40-42页
    5.5 本章小结第42-43页
6 SBN与Granger双约束功能网络连接分析第43-53页
    6.1 有效连接一致性分析第43-44页
        6.1.1 精神分裂症患者与健康对照被试分组默认网络分类第43页
        6.1.2 节点度分析第43-44页
    6.2 SBN与Granger双约束分析第44-46页
    6.3 精神分裂症患者与健康对照组的网络连接异常第46-50页
    6.4 本章小结第50-53页
结论第53-55页
参考文献第55-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62页
致谢第62-64页

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