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平滑变结构滤波算法研究及其在惯性导航系统初始对准中的应用

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究的背景、目的和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及分析第13-19页
        1.2.1 高斯滤波理论研究现状第13-15页
        1.2.2 平滑变结构滤波理论研究现状第15-16页
        1.2.3 卡尔曼类滤波理论在惯性导航系统中应用现状第16-19页
    1.3 课题的主要研究内容第19-22页
第2章 平滑变结构滤波理论基础研究第22-46页
    2.1 变结构滤波器算法及其扩展第22-25页
        2.1.1 变结构滤波器算法第22-24页
        2.1.2 扩展变结构滤波算法第24-25页
    2.2 平滑变结构滤波算法第25-32页
        2.2.1 平滑变结构滤波算法流程第25-28页
        2.2.2 平滑变结构滤波算法的稳定性证明第28-30页
        2.2.3 平滑变结构滤波算法增益的性能分析第30-32页
    2.3 平滑变结构滤波算法的优化第32-44页
        2.3.1 时变有界层的推导及对应平滑变结构滤波增益第32-35页
        2.3.2 带有时变有界层的平滑变结构滤波算法策略第35-37页
        2.3.3 数值仿真对比分析第37-44页
    2.4 本章小结第44-46页
第3章 非线性平滑变结构滤波算法研究第46-68页
    3.1 几种常见的非线性滤波方法第46-52页
        3.1.1 扩展卡尔曼滤波器第47-48页
        3.1.2 无迹卡尔曼滤波器第48-49页
        3.1.3 容积卡尔曼滤波器第49-52页
    3.2 几种非线性平滑变结构滤波算法第52-56页
        3.2.1 非线性平滑变结构滤波的组合估计策略第52-53页
        3.2.2 EKF-SVSF的组合滤波方法第53-54页
        3.2.3 UKF-SVSF的组合滤波方法第54-55页
        3.2.4 CKF-SVSF的组合滤波方法第55-56页
    3.3 基于五阶容积卡尔曼滤波的非线性平滑变结构滤波算法第56-61页
        3.3.1 五阶容积卡尔曼滤波第56-59页
        3.3.2 改进的平滑变结构滤波算法第59-60页
        3.3.3 基于五阶容积卡尔曼滤波的平滑变结构滤波过程及其性能分析第60-61页
    3.4 仿真模型与结果分析第61-66页
        3.4.1 目标跟踪模型第61-63页
        3.4.2 数值仿真对比分析第63-66页
    3.5 本章小结第66-68页
第4章 二阶平滑变结构滤波理论研究第68-96页
    4.1 二阶平滑变量结构滤波算法第68-80页
        4.1.1 滑模控制理论第68-72页
        4.1.2 二阶平滑变结构滤波器的估计过程第72-73页
        4.1.3 二阶平滑变结构滤波算法的稳定性分析第73-75页
        4.1.4 二阶平滑变结构滤波算法的增益推导第75-79页
        4.1.5 普遍存在系统中的二阶平滑变结构滤波器的增益计算第79-80页
    4.2 二阶平滑变结构滤波算法的协方差阵第80-82页
        4.2.1 二阶平滑变结构滤波器的先验协方差阵第81页
        4.2.2 二阶平滑变结构滤波器的后验协方差阵和互协方差阵第81-82页
    4.3 基于动态滑动流形的最优二阶平滑变结构滤波算法推导第82-94页
        4.3.1 最优二阶平滑变结构滤波器的估计过程第83-85页
        4.3.2 最优校正增益的推导第85-87页
        4.3.3 最优截止频率矩阵的推导第87-89页
        4.3.4 普遍存在系统中的最优二阶平滑变结构滤波算法第89-91页
        4.3.5 数值仿真对比分析第91-94页
    4.4 本章小结第94-96页
第5章 基于平滑变结构滤波的惯性导航系统初始对准技术研究第96-138页
    5.1 捷联惯性导航系统初始对准模型第97-102页
        5.1.1 捷联惯性导航系统线性初始对准模型第97-98页
        5.1.2 大方位失准角情况下的捷联惯性导航系统非线性初始对准模型第98-99页
        5.1.3 捷联惯性导航系统罗经法对准模型第99-101页
        5.1.4 变参数捷联罗经对准模型第101-102页
    5.2 组合初始对准模型的建立与分析第102-108页
        5.2.1 组合初始对准模型的建立第103-105页
        5.2.2 组合初始对准模型的分析第105-108页
    5.3 基于平滑变结构滤波算法的初始对准技术研究第108-123页
        5.3.1 仿真参数的设定第108-110页
        5.3.2 确定系统条件下的初始对准仿真与分析第110-114页
        5.3.3 量测干扰和噪声干扰条件下的初始对准仿真与分析第114-123页
    5.4 基于非线性平滑变结构滤波算法的大方位失准角初始对准技术研究第123-137页
        5.4.1 仿真参数的设定第123-125页
        5.4.2 确定系统条件下的大方位失准角初始对准仿真与分析第125-129页
        5.4.3 量测干扰和噪声干扰条件下的大方位失准角初始对准仿真与分析第129-137页
    5.5 本章小结第137-138页
结论第138-140页
参考文献第140-152页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第152-154页
致谢第154-155页

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