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基于双目视觉的相对位姿测量方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 双目视觉测量的研究现状第9页
        1.2.1 基于合作目标的视觉测量研究现状第9页
        1.2.2 基于非合作目标的视觉测量研究现状第9页
    1.3 本文的主要研究内容第9-11页
第2章 图像处理基础第11-21页
    2.1 引言第11页
    2.2 图像滤波第11-12页
    2.3 图像分割第12-16页
        2.3.1 边缘检测第12-14页
        2.3.2 阈值化第14页
        2.3.3 直线检测第14-15页
        2.3.4 轮廓第15-16页
    2.4 角点检测与跟踪第16-20页
        2.4.1 Harris角点检测第16-18页
        2.4.2 光流估计第18-19页
        2.4.3 亚像素第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 基于合作目标的双目视觉测量第21-42页
    3.1 引言第21页
    3.2 特征提取与匹配第21-26页
        3.2.1 SIFT变换第21-24页
        3.2.2 基于棋盘格的特征点排序第24-26页
    3.3 摄像机标定第26-28页
        3.3.1 单目标定第26-27页
        3.3.2 双目标定第27-28页
    3.4 双目视觉测量算法第28-30页
    3.5 转台安装位姿标定第30-33页
    3.6 实验结果与分析第33-40页
        3.6.1 处理流程第33-34页
        3.6.2 实验配置第34-36页
        3.6.3 实验结果与分析第36-40页
    3.7 本章小结第40-42页
第4章 基于非合作目标的双目视觉识别与测量第42-53页
    4.1 引言第42页
    4.2 非合作目标特征的选取第42-43页
    4.3 一种基于最小二乘法的椭圆检测法的快速实现第43-47页
        4.3.1 椭圆拟合第43-45页
        4.3.2 椭圆识别第45-47页
    4.4 非合作目标特征提取实现过程第47-49页
    4.5 基于椭圆特征的非合作目标相对位姿估计第49-52页
    4.6 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59页

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