基于协同过滤的体育信息资源个性化推荐模型构建研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 前言 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 2 文献综述 | 第11-16页 |
| 2.1 个性化推荐研究现状 | 第11-14页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2 体育信息资源研究现状 | 第14-16页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第15页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 3 研究对象与研究方法 | 第16-18页 |
| 3.1 研究对象 | 第16-17页 |
| 3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 3.2.1 文献资料法 | 第17页 |
| 3.2.2 调查研究法 | 第17-18页 |
| 3.2.3 数理统计法 | 第18页 |
| 3.2.4 专家访谈法 | 第18页 |
| 4 分析与讨论 | 第18-58页 |
| 4.1 核心概念界定 | 第18-20页 |
| 4.1.1 个性化推荐 | 第18-19页 |
| 4.1.2 协同过滤 | 第19页 |
| 4.1.3 体育信息资源 | 第19-20页 |
| 4.2 个性化推荐技术相关理论 | 第20-26页 |
| 4.2.1 个性化推荐技术 | 第20-24页 |
| 4.2.2 常用个性化推荐算法分析比较 | 第24-26页 |
| 4.3 体育信息资源及其用户特征研究 | 第26-36页 |
| 4.3.1 全国体育文献信息资源保障体系 | 第27-34页 |
| 4.3.2 体育信息资源特征 | 第34-35页 |
| 4.3.3 体育信息资源用户特征 | 第35-36页 |
| 4.4 协同过滤推荐算法 | 第36-45页 |
| 4.4.1 协同过滤推荐算法概述 | 第36-38页 |
| 4.4.2 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第38-43页 |
| 4.4.3 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第43-45页 |
| 4.5 体育信息资源个性化推荐模型构建 | 第45-58页 |
| 4.5.1 用户兴趣模型构建 | 第46-50页 |
| 4.5.2 体育信息资源特征模型构建 | 第50页 |
| 4.5.3 体育信息资源个性化推荐模型构建 | 第50-58页 |
| 5 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 个人筒历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |
