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基于Django的海量媒体数据分析平台的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 本文结构安排第12-13页
第二章 相关理论及技术介绍第13-26页
    2.1 相关理论与方法第13-20页
        2.1.1 分形理论第13-18页
        2.1.2 信息熵第18页
        2.1.3 相对熵第18页
        2.1.4 复杂网络第18-20页
        2.1.5 互补累计概率分布第20页
        2.1.6 皮尔逊相关系数第20页
    2.2 技术综述第20-24页
        2.2.1 Django框架第20-22页
        2.2.2 Apache服务器第22页
        2.2.3 Bootstrap前端框架第22-23页
        2.2.4 jQuery第23-24页
        2.2.5 ECharts第24页
        2.2.6 Oracle数据库第24页
    2.3 本章小结第24-26页
第三章 基于海量媒体数据的分析第26-49页
    3.1 基于海量媒体数据识别全球热点区域第26-31页
        3.1.1 数据介绍第26-27页
        3.1.2 数据处理第27页
        3.1.3 基于相对熵刻画各国的政治活动第27-30页
        3.1.4 相对熵识别政治热点国家第30-31页
    3.2 全球恐怖活动的持续性与严重性的标度律研究第31-41页
        3.2.1 数据介绍第31-32页
        3.2.2 全球恐怖活动概况第32-33页
        3.2.3 全球恐怖活动的连续性第33-34页
        3.2.4 Hurst指数与GTI相关性分析第34-37页
        3.2.5 全球恐怖活动严重性第37-41页
    3.3 基于重大事件的国家关系网络的动态演化—以南海仲裁案为例第41-48页
        3.3.1 南海仲裁案事件背景第41页
        3.3.2 南海仲裁案事件数据介绍第41-42页
        3.3.3 构建南海仲裁案事件国家关系网络及计算信息熵第42-43页
        3.3.4 基于Goldstein scale的事件发展进程刻画第43-44页
        3.3.5 基于复杂网络的事件发展进程刻画第44-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 海量媒体数据分析平台的分析与设计第49-67页
    4.1 平台服务对象与模式第49-50页
        4.1.1 平台服务对象第49页
        4.1.2 平台服务模式第49-50页
    4.2 平台建设的可行性分析第50-51页
        4.2.1 数据支撑第50页
        4.2.2 硬件支撑第50页
        4.2.3 方法支撑第50-51页
    4.3 平台建设的需求分析第51-56页
        4.3.1 平台用户需求分析第52-53页
        4.3.2 数据查询需求第53-54页
        4.3.3 数据分析需求第54-55页
        4.3.4 服务咨询需求第55-56页
        4.3.5 平台管理需求第56页
    4.4 平台的架构设计第56-59页
        4.4.1 平台架构第56-58页
        4.4.2 平台架构设计第58-59页
    4.5 平台的数据库设计第59-66页
        4.5.1 平台数据库的总体设计第59-60页
        4.5.2 平台数据库逻辑结构设计第60-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 海量媒体数据分析平台的实现第67-86页
    5.1 主页的实现第67-68页
    5.2 数据查询模块的实现第68-74页
    5.3 数据分析模块的实现第74-84页
        5.3.1 全球恐怖活动分析模块的实现第74-77页
        5.3.2 全球热点区域识别分析模块的实现第77-81页
        5.3.3 国家关系网络动态演化分析模块的实现第81-84页
    5.4 服务咨询模块的实现第84-85页
    5.5 本章小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 总结第86页
    6.2 进一步工作展望第86-88页
参考文献第88-94页
致谢第94-95页
攻读学位期间发表论文情况第95页

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