| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外肌电假手的发展现状与趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 肌电假手发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 肌电信号预处理发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 肌电信号模式识别发展现状 | 第13页 |
| 1.3 主要存在的问题 | 第13-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 肌电信号采集系统设计 | 第16-27页 |
| 2.1 肌电信号产生机理与特点 | 第16-18页 |
| 2.2 肌电信号采集过程中干扰的形式 | 第18-19页 |
| 2.3 肌电信号采集系统总体设计 | 第19页 |
| 2.4 肌电信号调理电路设计 | 第19-24页 |
| 2.4.1 隔直和放大电路 | 第19-20页 |
| 2.4.2 50Hz陷波电路 | 第20-21页 |
| 2.4.3 高通滤波电路 | 第21-22页 |
| 2.4.4 低通滤波电路 | 第22-23页 |
| 2.4.5 调理电路的仿真测试 | 第23-24页 |
| 2.5 肌电信号采集实验材料 | 第24-25页 |
| 2.6 采集系统软件设计 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 表面肌电信号预处理 | 第27-40页 |
| 3.1 基于盲分析的表面肌电信号整周期与滑动整周期滤波 | 第27-30页 |
| 3.1.1 表面肌电信号原始数据分析 | 第27-29页 |
| 3.1.2 表面肌电信号的整周期与滑动整周期滤波 | 第29-30页 |
| 3.1.3 表面肌电信号滤波效果分析 | 第30页 |
| 3.2 表面肌电信号采集系统中工频干扰 | 第30-35页 |
| 3.2.1 工频干扰源分析 | 第31页 |
| 3.2.2 工频检测原理 | 第31-33页 |
| 3.2.3 实验与分析 | 第33-35页 |
| 3.3 表面肌电信号特征提取 | 第35-39页 |
| 3.3.1 时域分析法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 特征提取实验与分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的肌电假手模式识别 | 第40-48页 |
| 4.1 模糊神经网络 | 第40-41页 |
| 4.2 动态模糊神经网络 | 第41-43页 |
| 4.3 动态模糊神经网络的算法实现 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |