基于双目立体视觉的摄像机标定和三维重建
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·计算机视觉 | 第8-9页 |
·三维重建及国内外研究现状 | 第9-10页 |
·课题研究背景 | 第10-11页 |
·本文研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
第二章 基于双目立体视觉的摄像机标定 | 第13-26页 |
·引言 | 第13-14页 |
·坐标系与摄像机成像模型 | 第14-17页 |
·最小二乘法 | 第17-18页 |
·基于3D 靶标的摄像机三步标定算法 | 第18-22页 |
·摄像机线性模型标定算法 | 第18-20页 |
·图像畸变 | 第20-21页 |
·线性优化 | 第21-22页 |
·求解图像坐标的绝对误差 | 第22页 |
·真实图像实验 | 第22-24页 |
·标定步骤 | 第22-23页 |
·标定结果 | 第23-24页 |
·仿真图像实验 | 第24-26页 |
第三章 基于双目立体视觉的图像匹配与三维重建 | 第26-39页 |
·引言 | 第26-29页 |
·极线几何的概念 | 第29-30页 |
·利用极线约束方法实现图像特征点的匹配 | 第30-32页 |
·匹配点的3D 重建 | 第32-34页 |
·三维重建仿真实验 | 第34-35页 |
·三维重建真实图像实验 | 第35-37页 |
·三维立方体真实图像实验 | 第37-39页 |
第四章 结论 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |
致谢 | 第44页 |