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基于双目立体视觉的摄像机标定和三维重建

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·计算机视觉第8-9页
   ·三维重建及国内外研究现状第9-10页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·本文研究内容与组织结构第11-13页
第二章 基于双目立体视觉的摄像机标定第13-26页
   ·引言第13-14页
   ·坐标系与摄像机成像模型第14-17页
   ·最小二乘法第17-18页
   ·基于3D 靶标的摄像机三步标定算法第18-22页
     ·摄像机线性模型标定算法第18-20页
     ·图像畸变第20-21页
     ·线性优化第21-22页
     ·求解图像坐标的绝对误差第22页
   ·真实图像实验第22-24页
     ·标定步骤第22-23页
     ·标定结果第23-24页
   ·仿真图像实验第24-26页
第三章 基于双目立体视觉的图像匹配与三维重建第26-39页
   ·引言第26-29页
   ·极线几何的概念第29-30页
   ·利用极线约束方法实现图像特征点的匹配第30-32页
   ·匹配点的3D 重建第32-34页
   ·三维重建仿真实验第34-35页
   ·三维重建真实图像实验第35-37页
   ·三维立方体真实图像实验第37-39页
第四章 结论第39-41页
参考文献第41-44页
致谢第44页

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