首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于非参数模型的图像分割方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·论文主要工作第12-13页
第二章 种子点算法及其改进第13-19页
   ·种子点填充算法第13-14页
   ·传统种子点填充算法中存在的问题第14页
   ·改进种子点填充算法第14-18页
     ·改进算法思想第14页
     ·改进算法步骤第14-16页
     ·实验结果分析第16-18页
   ·结论第18-19页
第三章 非参数图像分割方法第19-43页
   ·曲线演化理论第19-20页
   ·水平集方法第20-23页
   ·基于窄带的水平集方法第23-25页
   ·信息熵第25-28页
     ·信息熵的基本概念第25-27页
     ·互信息第27页
     ·最大化信息熵理论第27-28页
   ·非参数算法原理第28-32页
   ·非参数算法模型第32页
   ·算法具体实现第32-35页
     ·算法的具体实现步骤第32-34页
     ·迭代终止准则第34-35页
     ·目标提取第35页
   ·实验结果分析第35-39页
   ·种子点算法与非参数算法结果比较第39-42页
   ·结论第42-43页
第四章 系统设计实现第43-54页
   ·系统所用的Matlab 函数第43-47页
     ·句柄图形对象第43-45页
     ·函数句柄第45页
     ·回调函数第45-46页
     ·读写图片第46页
     ·参数传递第46-47页
   ·页面布局第47页
   ·系统开发流程第47-48页
   ·系统功能介绍第48-54页
     ·主页面第48-49页
     ·种子点填充子系统第49-51页
     ·非参数方法子系统第51-54页
第五章 总结与展望第54-55页
   ·工作总结第54页
   ·工作展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
已发表论文和所获成果第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:基于GIS的昆明市电信分公司管线资源管理系统
下一篇:基于双目立体视觉的摄像机标定和三维重建