多背景环境下的安防异常行为分析系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 目标检测 | 第11-12页 |
| 1.2.2 目标跟踪 | 第12-13页 |
| 1.2.3 行为分析 | 第13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 目标检测算法的设计与实现 | 第15-35页 |
| 2.1 目标检测过程 | 第15页 |
| 2.2 常见目标检测算法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 背景减除算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 混合高斯背景模型法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 其他方法 | 第18页 |
| 2.2.4 算法的比较与选择 | 第18-20页 |
| 2.3 目标检测算法的设计与实现 | 第20-27页 |
| 2.3.1 目标检测算法流程 | 第20-22页 |
| 2.3.2 背景模型的优化 | 第22-23页 |
| 2.3.3 前景区分检测 | 第23-25页 |
| 2.3.4 光照突变处理 | 第25-26页 |
| 2.3.5 鬼影剔除处理 | 第26-27页 |
| 2.4 目标检测算法中的后处理 | 第27-31页 |
| 2.4.1 形态学后处理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 阴影去除处理 | 第28-29页 |
| 2.4.3 目标筛选 | 第29-31页 |
| 2.5 目标检测结果分析 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 目标跟踪算法设计与实现 | 第35-49页 |
| 3.1 目标跟踪的总体过程 | 第35-36页 |
| 3.2 常见运动目标跟踪算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 Kalman滤波跟踪算法 | 第36-38页 |
| 3.2.2 Meanshift算法 | 第38-40页 |
| 3.2.3 算法比较与选择 | 第40-41页 |
| 3.3 目标跟踪算法设计与实现 | 第41-46页 |
| 3.3.1 目标跟踪算法设计 | 第41-43页 |
| 3.3.2 目标特征提取与跟踪模板建立 | 第43-44页 |
| 3.3.3 目标匹配 | 第44-45页 |
| 3.3.4 跟踪窗口与模板的更新 | 第45-46页 |
| 3.4 目标跟踪结果分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 行为分析算法的设计与实现 | 第49-61页 |
| 4.1 异常行为分析算法设计与实现 | 第49-56页 |
| 4.1.1 区域入侵检测 | 第50页 |
| 4.1.2 徘徊检测 | 第50-53页 |
| 4.1.3 ATM贴条检测 | 第53页 |
| 4.1.4 其他行为检测 | 第53-56页 |
| 4.2 行为识别算法结果分析 | 第56-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 行为分析系统的设计与实现 | 第61-71页 |
| 5.1 行为分析系统的总体设计 | 第61-63页 |
| 5.1.1 系统功能需求 | 第61页 |
| 5.1.2 系统总体框架 | 第61-63页 |
| 5.2 行为分析系统的实现 | 第63-66页 |
| 5.2.1 开发环境 | 第63页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第63-66页 |
| 5.3 系统测试 | 第66-70页 |
| 5.3.1 系统功能测试 | 第66-67页 |
| 5.3.2 算法性能测试 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
