摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.2 研究目标及内容 | 第15页 |
1.3 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 实体链接与信息推荐相关研究 | 第17-26页 |
2.1 实体链接相关研究 | 第17-22页 |
2.1.1 实体识别算法 | 第17-20页 |
2.1.2 实体消歧算法 | 第20-22页 |
2.1.3 实体库构建方法 | 第22页 |
2.2 信息推荐相关研究 | 第22-25页 |
2.2.1 协同过滤推荐技术 | 第23-24页 |
2.2.2 基于内容的推荐技术 | 第24页 |
2.2.3 基于语义的推荐技术 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 动态语义关联实体库及其实体链接方法 | 第26-43页 |
3.1 主要问题与研究思路 | 第26-27页 |
3.2 整体技术框架 | 第27-28页 |
3.3 DSAEL基础库构建方法 | 第28-35页 |
3.3.1 动态语义关联实体库DSAEL | 第28-30页 |
3.3.2 基于维基百科的DSAEL基础库构建方法 | 第30-34页 |
3.3.3 基于百度百科的DSAEL基础库构建方法 | 第34-35页 |
3.4 基于DSAEL的实体链接方法 | 第35-39页 |
3.4.1 实体识别与语义权重计算 | 第35-36页 |
3.4.2 实体消歧与实体分类 | 第36-39页 |
3.5 DSAEL的更新方法 | 第39-42页 |
3.5.1 实体节点的更新 | 第39-40页 |
3.5.2 关联实体的更新 | 第40-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 双结构网络中基于实体链接的混合推荐算法 | 第43-51页 |
4.1 主要问题与研究思路 | 第43-44页 |
4.2 HRESIL算法技术框架 | 第44页 |
4.3 信息标引与关联信息更新 | 第44-47页 |
4.3.1 UCL信息标引 | 第45-46页 |
4.3.2 关联信息更新算法 | 第46-47页 |
4.4 基于DSAEL-EL的混合推荐算法 | 第47-50页 |
4.4.1 N阶推荐信息产生模型 | 第47-48页 |
4.4.2 混合推荐算法HRESIL | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 原型系统实现与实验分析 | 第51-62页 |
5.1 原型系统实现 | 第51-53页 |
5.1.1 HRESIL推荐系统框架 | 第51-52页 |
5.1.2 系统实现 | 第52-53页 |
5.2 实验与分析 | 第53-61页 |
5.2.1 DSAEL-EL算法实验与分析 | 第54-57页 |
5.2.2 HRESIL算法实验与分析 | 第57-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 论文总结与未来工作 | 第62-63页 |
6.1 论文总结 | 第62页 |
6.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |