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离心泵叶轮的结构光测量技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 论文研究背景及意义第12-14页
    1.2 计算机视觉技术与叶轮测量研究现状第14-18页
        1.2.1 基于结构光的计算机视觉特点及分类第14-15页
        1.2.2 基于结构光的摄像机标定研究现状第15页
        1.2.3 基于结构光计算机视觉技术研究进展第15-17页
        1.2.4 叶轮检测技术研究现状第17-18页
    1.3 点云数据处理国内外研究进展第18-21页
    1.4 论文主要研究内容第21页
    1.5 论文的结构安排第21-24页
第2章 基于结构光的叶轮三维测量技术第24-36页
    2.1 双目光栅三维测量模型第24-25页
    2.2 相位测量技术第25-27页
        2.2.1 相位测量轮廓术第25-26页
        2.2.2 相移法原理第26-27页
    2.3 相位展开技术第27-30页
        2.3.1 空间相位展开理论第27-28页
        2.3.2 时间相位展开理论第28-30页
    2.4 摄像机和系统的标定第30-35页
        2.4.1 摄像机的标定第30-34页
        2.4.2 投影仪的标定第34-35页
        2.4.3 系统的标定第35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 叶轮模型的加工及其光栅测量第36-48页
    3.1 离心泵叶轮的加工第36-42页
        3.1.1 机床刀具的选择第36-37页
        3.1.2 工序及参数的设定第37-39页
        3.1.3 加工实验第39-42页
    3.2 离心泵叶轮的双目光栅测量实验第42-46页
        3.2.1 结构光双目光栅测量平台的搭建第42-45页
        3.2.2 离心泵叶轮三维点云数据的获取第45-46页
    3.3 离心泵叶轮的点云数据预处理第46页
    3.4 本章小结第46-48页
第4章 离心泵叶轮三维点云数据的处理第48-62页
    4.1 叶轮离散点云的拼接第48-50页
        4.1.1 离散点云数据的粗拼接第48页
        4.1.2 基于ICP算法的点云精拼接第48-50页
    4.2 叶轮点云数据的孔洞填充与精简第50-55页
        4.2.1 点云数据的孔洞填充第50-51页
        4.2.2 基于三角网格的点云精简第51-55页
    4.3 基于NURBS的曲面重构第55-60页
        4.3.1 NURBS曲面理论第55-57页
        4.3.2 NURBS曲面拟合过程第57-58页
        4.3.3 叶轮NURBS曲面重构第58-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第5章 叶轮模型数据的存储和精度分析第62-72页
    5.1 叶轮模型的数据保存第62-66页
        5.1.1 IGS数据格式第62页
        5.1.2 OBJ文件格式简介第62-63页
        5.1.3 离心泵叶轮的STL格式存储第63-66页
    5.2 离心泵叶轮模型误差分析和精度对比第66-71页
        5.2.1 误差来源分析第67-68页
        5.2.2 叶轮模型的三维比较第68-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-76页
    6.1 全文总结第72-73页
    6.2 论文创新点第73页
    6.3 未来展望第73-76页
参考文献第76-82页
攻读硕士期间已发表的论文第82-84页
致谢第84页

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