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高空太阳电池特性测试及标定系统关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究的目的和意义第10-11页
    1.2 高空太阳电池标定方法研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 太阳电池曲线拟合国内外研究现状第15-17页
    1.4 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 测试系统任务分析和关键技术研究第19-28页
    2.1 高空气球载荷平台介绍第19-22页
    2.2 太阳电池简介第22-25页
        2.2.1 太阳电池发电原理第22页
        2.2.2 太阳电池I-V特性曲线分析第22-23页
        2.2.3 太阳电池等效数学模型第23-25页
    2.3 高空太阳电池测试关键技术第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 高空太阳电池特性测试及标定系统设计第28-51页
    3.1 高空太阳电池短路电流标定子系统硬件设计第28-32页
        3.1.1 系统总体构成第28-29页
        3.1.2 系统各部分电路设计第29-32页
    3.2 高空太阳电池短路电流标定子系统软件设计第32-35页
        3.2.1 编程软件介绍第32-33页
        3.2.2 数据传输格式第33-34页
        3.2.3 软件编程第34-35页
    3.3 高空太阳电池I-V特性测试子系统硬件设计第35-42页
        3.3.1 系统总体结构第35-36页
        3.3.2 数据采集单元电路设计第36-38页
        3.3.3 温度采集单元电路设计第38-39页
        3.3.4 时钟单元电路设计第39-40页
        3.3.5 数据存储传输单元电路设计第40-41页
        3.3.6 电源单元电路设计第41-42页
        3.3.7 太阳电池I-V特性测试系统第42页
    3.4 Nios II内核设计第42-47页
    3.5 高空太阳电池I-V特性测试子系统软件设计第47-48页
    3.6 基于LabVIEW的上位机软件设计第48-49页
    3.7 本章小结第49-51页
第4章 基于混沌遗传算法的I-V曲线拟合第51-62页
    4.1 混沌遗传算法介绍第51-57页
        4.1.1 混沌算法第51-52页
        4.1.2 遗传算法第52页
        4.1.3 混沌遗传算法融合思想第52-57页
    4.2 混沌遗传算法在太阳电池I-V曲线拟合中的应用第57-61页
        4.2.1 太阳电池I-V曲线拟合评价函数提出第57-58页
        4.2.2 太阳电池I-V曲线拟合计算第58-61页
    4.3 本章小结第61-62页
第5章 太阳电池特性测试及标定系统地面测试实验第62-70页
    5.1 系统低温低压环境模拟实验第62-64页
    5.2 系统地面阳光测试实验第64-67页
    5.3 实验数据分析与处理第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
结论第70-71页
参考文献第71-76页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第76-77页
致谢第77页

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