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基于锂离子电池的荷电状态估计算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 SOC定义介绍第8页
    1.3 国内外研究现状及应用发展趋势第8-13页
        1.3.1 电动车发展概况第8-10页
        1.3.2 动力电池发展现状第10-11页
        1.3.3 锂电池等效模型研究现状第11-12页
        1.3.4 电池SOC估计方法的研究现状第12-13页
    1.4 本文的研究内容与组织结构第13-15页
第二章 锂离子电池特性分析第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 锂离子电池概述第15页
    2.3 磷酸铁锂电池的工作原理第15-18页
    2.4 电池的相关术语介绍第18-22页
        2.4.1 电压第19页
        2.4.2 电池容量第19-20页
        2.4.3 电池能量第20页
        2.4.4 自放电率第20页
        2.4.5 库伦效率第20页
        2.4.6 电池的循环寿命第20页
        2.4.7 放电深度第20页
        2.4.8 记忆效应第20-21页
        2.4.9 电池组的一致性第21-22页
    2.5 影响锂离子电池性能以及安全性的主要因素第22-24页
        2.5.1 电压第22页
        2.5.2 电流第22-23页
        2.5.3 温度第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 锂离子电池模型的建立第25-39页
    3.1 引言第25页
    3.2 常用的性能模型分析第25-31页
        3.2.1 等效电路模型第25-28页
        3.2.2 分析模型第28-29页
        3.2.3 阻抗谱模型第29-30页
        3.2.4 各类电池性能模型总结第30-31页
    3.3 本文所选电池等效电路模型第31页
    3.4 本文所选电池模型参数辨识第31-35页
    3.5 电池的状态空间模型第35-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 基于改进的扩展卡尔曼滤波的SOC估计算法第39-53页
    4.1 引言第39页
    4.2 常用的SOC估计算法分析第39-48页
        4.2.1 安时积分与开路电压结合法第39-41页
        4.2.2 卡尔曼滤波器第41-48页
    4.3 本文提出的改进的EFK的SOC估计算法第48-51页
        4.3.1 改进的安时积分法第48-49页
        4.3.2 改进的EFK估计算法第49-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 基于改进算法的荷电状态实验仿真分析第53-57页
    5.1 引言第53页
    5.2 仿真环境第53页
    5.3 实验仿真分析第53-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57页
    6.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
附录第63-64页

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