| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·噪声的特性与分类 | 第8-11页 |
| ·噪声特性 | 第8-9页 |
| ·噪声种类 | 第9-11页 |
| ·强噪声生物医学信号的特点及处理方法 | 第11-16页 |
| ·强噪声生物医学信号的分类及特点 | 第11-15页 |
| ·生物医学信号的检测方法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 强噪声生物医学信号处理方法 | 第17-27页 |
| ·强噪声生物医学信号的处理概述 | 第17-18页 |
| ·强噪声生物医学信号的处理方法简介 | 第18-25页 |
| ·时域方法——AEV 方法 | 第18-19页 |
| ·相干平均(Coherent Average) | 第19页 |
| ·频域滤波方法 | 第19-20页 |
| ·混沌(Chaos)和分形(Fractal)方法 | 第20-21页 |
| ·小波分析(Wavelet Analysis)方法 | 第21页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Networks)分析方法 | 第21页 |
| ·自适应滤波方法 | 第21-23页 |
| ·各种方法处理生物医学信号优劣势比较 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 卡尔曼算法的FPGA 实现及仿真 | 第27-47页 |
| ·卡尔曼算法的AR 模型 | 第27-34页 |
| ·卡尔曼算法的一阶AR 模型 | 第28-33页 |
| ·被估计的过程信号 | 第29-30页 |
| ·滤波器的计算原型 | 第30-31页 |
| ·卡尔曼滤波器算法 | 第31-33页 |
| ·滤波器系数及调整 | 第33-34页 |
| ·卡尔曼(Kalman)算法的 FPGA 实现 | 第34-43页 |
| ·实现卡尔曼(Kalman)算法的途径及比较 | 第34-35页 |
| ·卡尔曼(Kalman)算法在 FPGA 实现的可行性证明 | 第35-38页 |
| ·卡尔曼(Kalman)算法实现 | 第38-43页 |
| ·DSP Builder 简介 | 第38-40页 |
| ·卡尔曼(Kalman)滤波模型建立 | 第40-43页 |
| ·仿真结果 | 第43-44页 |
| ·卡尔曼(Kalman)滤波器图元生成 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 心音信号的卡尔曼滤波处理 | 第47-65页 |
| ·心音信号的采集、调理及模数转化 | 第47-59页 |
| ·心音的产生与传导机制 | 第48-53页 |
| ·心音的模式识别与自动解释 | 第53-54页 |
| ·固体振动传感器 | 第54-55页 |
| ·心音信号调理电路 | 第55-56页 |
| ·心音信号模数转换 | 第56-58页 |
| ·控制模块在FPGA 上的实现及分频模块的设计 | 第58-59页 |
| ·FPGA 内部系统集成 | 第59-62页 |
| ·锁相环 | 第59页 |
| ·MCU8951 模块 | 第59-61页 |
| ·RAM 和ROM 模块 | 第61-62页 |
| ·FPGA 内部系统集成 | 第62页 |
| ·心音采集处理系统集成 | 第62-64页 |
| ·本章总结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录：部份程序 | 第70-80页 |
| 在学期间撰写的论文 | 第80-81页 |
