| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究综述 | 第10-17页 |
| 1.2.1 主流经济学界在产业空间分布方面的研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 经济集聚机制: 新经济地理学的视角 | 第12-16页 |
| 1.2.3 国内对于产业空间分布的研究 | 第16-17页 |
| 1.3 创新点与不足 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文的创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本文的不足之处 | 第18-19页 |
| 第二章 信息产业空间分布现状分析 | 第19-26页 |
| 2.1 我国信息产业发展现状概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 长江三角洲 | 第19-20页 |
| 2.1.2 珠江三角洲 | 第20页 |
| 2.1.3 环渤海地区 | 第20-21页 |
| 2.1.4 中西部地区 | 第21-22页 |
| 2.2 我国信息产业空间分布现状实证分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 区位商 | 第22页 |
| 2.2.2 数据选取与计算 | 第22-24页 |
| 2.2.3 基于区位商的信息产业分布现状分析 | 第24-26页 |
| 第三章 信息产业市场潜能分析 | 第26-40页 |
| 3.1 市场潜能界定 | 第26-31页 |
| 3.1.1 市场潜能定义 | 第26页 |
| 3.1.2 市场潜能的计算方法与指标定义 | 第26-28页 |
| 3.1.3 市场潜能的结构 | 第28页 |
| 3.1.4 市场潜能计算结果与分布情况 | 第28-31页 |
| 3.2 技术潜能 | 第31-34页 |
| 3.2.1 技术潜能定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 技术潜能的计算方法与指标定义 | 第32页 |
| 3.2.3 技术潜能计算结果与分布情况 | 第32-34页 |
| 3.3 信息产业综合市场潜能 | 第34-40页 |
| 3.3.1 信息产业综合市场潜能定义 | 第34-35页 |
| 3.3.2 综合市场潜能的计算方法与指标定义 | 第35-36页 |
| 3.3.3 信息产业综合市场潜能计算结果与分布情况 | 第36-37页 |
| 3.3.4 信息产业综合市场潜能与区位商的综合考察 | 第37-40页 |
| 第四章 信息产业空间分布影响因素分析 | 第40-46页 |
| 4.1 信息产业空间分布影响因素模型 | 第40-43页 |
| 4.1.1 信息产业空间分布模型设定 | 第40页 |
| 4.1.2 变量指标解释与数据来源 | 第40-43页 |
| 4.2 回归结果 | 第43-44页 |
| 4.3 结果分析 | 第44-46页 |
| 4.3.1 市场潜能因素 | 第44页 |
| 4.3.2 信息产业资本因素 | 第44-45页 |
| 4.3.3 信息产业劳动力因素 | 第45-46页 |
| 第五章 市场潜能对信息产业空间分布影响的微观层面实证分析: 以京津冀地区和长三角地区的对比为例 | 第46-56页 |
| 5.1 京津冀地区和长三角地区的选取原因 | 第46页 |
| 5.2 信息产业在京津冀地区和长三角地区的空间分布现状 | 第46-51页 |
| 5.2.1 京津冀地区信息产业空间分布情况 | 第46-48页 |
| 5.2.2 长三角地区信息产业空间分布情况 | 第48-50页 |
| 5.2.3 两地区信息产业空间分布的比较 | 第50-51页 |
| 5.3 市场潜能对两地区信息产业空间分布的影响 | 第51-56页 |
| 5.3.1 两地区信息产业综合市场潜能概况 | 第51-53页 |
| 5.3.2 来自中心城市综合市场潜能对两地区信息产业空间分布的影响 | 第53页 |
| 5.3.3 自身综合市场潜能对两地区信息产业空间分布的影响 | 第53-55页 |
| 5.3.4 市场潜能对两地区信息产业空间分布影响总结 | 第55-56页 |
| 第六章 主要结论及对策建议 | 第56-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第56页 |
| 6.2 对策建议 | 第56-58页 |
| 6.2.1 国家层面 | 第57页 |
| 6.2.2 地方层面 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
