光谱图像本质分解
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 相关工作 | 第12-15页 |
| 1.2.1 本质图像分解算法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 光谱反射照明分解算法 | 第15页 |
| 1.3 主要贡献 | 第15-17页 |
| 第二章 光谱图像本质分解算法 | 第17-27页 |
| 2.1 光谱图像本质分解问题的公式化描述 | 第17-18页 |
| 2.2 LRR-SIID算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 反射分量地址系数矩阵的估计 | 第18-19页 |
| 2.2.2 反射分量和亮度分量的求解 | 第19-20页 |
| 2.3 LRS-SIID算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 亮度分量低秩系数矩阵的估计 | 第21-23页 |
| 2.3.2 反射分量和亮度分量的估计 | 第23-24页 |
| 2.4 结果分析 | 第24-27页 |
| 第三章 高光谱图像本质分解标准数据库 | 第27-35页 |
| 3.1 高光谱图像本质分解标准数据库采集 | 第28-32页 |
| 3.1.1 采集设备 | 第28页 |
| 3.1.2 数据库采集方案 | 第28-30页 |
| 3.1.3 SIID标准库展示与验证 | 第30-32页 |
| 3.2 误差度量标准 | 第32-35页 |
| 3.2.1 反射分量误差度量标准 | 第32-33页 |
| 3.2.2 亮度分量误差度量标准 | 第33-34页 |
| 3.2.3 高光分量误差度量标准 | 第34页 |
| 3.2.4 误差度量标准相关参数设定 | 第34-35页 |
| 第四章 实验 | 第35-52页 |
| 4.1 高光谱图像与彩色图像本质分解对比 | 第35-37页 |
| 4.2 对比试验 | 第37-45页 |
| 4.2.1 SIIDs | 第38-40页 |
| 4.2.2 IID | 第40-43页 |
| 4.2.3 IRSS | 第43-44页 |
| 4.2.4 基于SBE的三元模型分解算法 | 第44-45页 |
| 4.3 高光谱图像本质分解应用 | 第45-52页 |
| 4.3.1 重光照 | 第46-47页 |
| 4.3.2 纹理替换 | 第47-48页 |
| 4.3.3 材质识别 | 第48-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 简历与科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
