| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 遥感图像处理系统 | 第17-18页 |
| 1.1.2 GPU通用计算 | 第18-19页 |
| 1.1.3 论文的研究意义 | 第19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的组织安排 | 第20-23页 |
| 第二章 基于GPU的遥感图像实时处理平台 | 第23-33页 |
| 2.1 硬件结构 | 第23-24页 |
| 2.2 软件设计流程 | 第24-25页 |
| 2.3 平台软件的设计 | 第25-29页 |
| 2.3.1 需求定义 | 第25-26页 |
| 2.3.2 软件架构的设计 | 第26-29页 |
| 2.4 软件使用的技术 | 第29-31页 |
| 2.4.1 Windows sockets | 第29-30页 |
| 2.4.2 多线程 | 第30页 |
| 2.4.3 数据库管理系统 | 第30-31页 |
| 2.5 开发语言的选择 | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 遥感图像实时处理软件的实现 | 第33-59页 |
| 3.1 发送模块和接收模块 | 第33-37页 |
| 3.1.1 发送模块和接收模块的工作流程 | 第33-35页 |
| 3.1.2 通信数据报 | 第35页 |
| 3.1.3 改善多线程性能的措施 | 第35-36页 |
| 3.1.4 文件传送流程 | 第36-37页 |
| 3.2 存储模块 | 第37-40页 |
| 3.2.1 存储模块的功能 | 第37页 |
| 3.2.2 数据库的设计 | 第37-39页 |
| 3.2.3 文件存储流程 | 第39-40页 |
| 3.2.4 文件检索流程 | 第40页 |
| 3.3 内存管理模块 | 第40-47页 |
| 3.3.1 跨进程通信需解决的问题 | 第40-41页 |
| 3.3.2 内存管理模块的组成 | 第41-42页 |
| 3.3.3 使用乒乓缓冲进行跨进程数据传输 | 第42-44页 |
| 3.3.4 跨进程图片传输的流程 | 第44-46页 |
| 3.3.5 内存管理模块的工作过程 | 第46-47页 |
| 3.4 GPU调用接口 | 第47-55页 |
| 3.4.1 GPU算法的加载 | 第47-48页 |
| 3.4.2 GPU算法的管理 | 第48-49页 |
| 3.4.3 图片处理速度与图片实时传输速度的不匹配问题 | 第49-50页 |
| 3.4.4 GPU调用接口的工作过程 | 第50-55页 |
| 3.5 显示模块和用户界面 | 第55-58页 |
| 3.5.1 显示模块 | 第55页 |
| 3.5.2 用户界面 | 第55-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 平台图像配准算法的实现 | 第59-75页 |
| 4.1 CUDA编程 | 第59-62页 |
| 4.1.1 CUDA编程模型 | 第59-60页 |
| 4.1.2 CUDA存储器模型 | 第60-62页 |
| 4.1.3 线程同步 | 第62页 |
| 4.2 常见矩阵运算的CUDA实现 | 第62-67页 |
| 4.2.1 矩阵元素求和 | 第62-65页 |
| 4.2.2 图像滤波 | 第65-67页 |
| 4.3 梯度与互信息结合的图像配准算法 | 第67-71页 |
| 4.4 梯度与互信息结合的图像配准算法的CUDA实现 | 第71-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 平台的运行效果 | 第75-85页 |
| 5.1 遥感图像实时处理平台的配置 | 第75页 |
| 5.2 CUDA实现的梯度与互信息结合的图像配准算法的性能分析 | 第75-79页 |
| 5.3 遥感图像实时处理软件的运行测试 | 第79-83页 |
| 5.3.1 实时模式测试结果 | 第79-81页 |
| 5.3.2 离线模式测试结果 | 第81-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 总结 | 第85页 |
| 6.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介 | 第91-92页 |
