| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 前言 | 第12页 |
| 1.2 计算机断层成像的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 有限角度图象重建的意义与研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 GPU 实现三维成像算法 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 CT 重建算法 | 第18-37页 |
| 2.1 基本概念 | 第18-20页 |
| 2.1.1 投影 | 第18页 |
| 2.1.2 CT 数 | 第18-19页 |
| 2.1.3 图像质量评价参数 | 第19-20页 |
| 2.2 重建的定义与反投影重建 | 第20-25页 |
| 2.2.1 重建的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 反投影重建 | 第21-24页 |
| 2.2.3 正弦图 | 第24-25页 |
| 2.3 投影定理及滤波反投影重建算法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 投影定理 | 第25-27页 |
| 2.3.2 卷积反投影算法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 Radon 反变换 | 第28-30页 |
| 2.4 迭代重建算法 | 第30-36页 |
| 2.4.1 概述 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基本概念 | 第31-33页 |
| 2.4.3 基本图像的选取 | 第33-34页 |
| 2.4.4 ART | 第34-35页 |
| 2.4.5 SIRT | 第35页 |
| 2.4.6 滤波反投影算法和迭代算法的内在关系 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 TV 算法的改进 | 第37-46页 |
| 3.1 TV 算法的扩展 | 第37-38页 |
| 3.2 改进二维TV 算法的优化方法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 二维TV 算法的优化准则 | 第38-40页 |
| 3.2.2 改进二维TV 算法的优化方法 | 第40-41页 |
| 3.3 仿真实验结果和分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 仿真实验设置 | 第41-43页 |
| 3.3.2 仿真实验结果和分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小节 | 第45-46页 |
| 第四章 三维TV 算法的快速实现 | 第46-74页 |
| 4.1 基于CPU 实现的三维TV 算法 | 第46-48页 |
| 4.2 可编程GPU | 第48-55页 |
| 4.2.1 GPU 介绍 | 第48-49页 |
| 4.2.2 OpenGL 介绍 | 第49页 |
| 4.2.3 OpenGL 工作流程 | 第49-50页 |
| 4.2.4 GPU 编程实现举例 | 第50-55页 |
| 4.3 基于GPU 实现的三维TV 算法 | 第55-60页 |
| 4.4 仿真实验 | 第60-73页 |
| 4.4.1 仿真实验设置 | 第60-61页 |
| 4.4.2 基于CPU 实现的三维TV 算法的仿真实验 | 第61-67页 |
| 4.4.3 基于CPU 实现的三维TV 算法的仿真实验结果分析 | 第67-69页 |
| 4.4.4 基于GPU 实现的三维TV 算法的仿真实验 | 第69-72页 |
| 4.4.5 基于GPU 实现的三维TV 算法的仿真实验结果分析 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 全文总结 | 第74-76页 |
| 5.1 主要结论 | 第74-75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
