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基于概念网的智能信息服务

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
目录第6-9页
图表索引第9-10页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-14页
        1.1.1 面临的问题第10-13页
        1.1.2 对信息服务的新要求第13-14页
    1.2 相关工作第14-18页
        1.2.1 知识表示第14-15页
        1.2.2 文本分类第15-16页
        1.2.3 信息检索第16-18页
    1.3 本课题的研究目标、内容及意义第18-20页
        1.3.1 研究目标第18-19页
        1.3.2 研究内容第19页
        1.3.3 研究意义第19-20页
    1.4 小结第20-21页
第二章 概念网络建模方法的研究第21-33页
    2.1 背景第21-22页
    2.2 相关理论基础第22-25页
        2.2.1 知识表示理论第22页
        2.2.2 知网(HowNet)第22-23页
        2.2.3 概念层次网络(HNC)第23-24页
        2.2.4 概念结构(Conceptual Structure)第24-25页
    2.3 概念网络模型第25-28页
        2.3.1 概念的基本含义第25-26页
        2.3.2 概念的角色第26页
        2.3.3 概念的节点模型第26-27页
        2.3.4 概念的多视图网络模型第27-28页
    2.4 构建方法第28-31页
        2.4.1 概念网络的数学模型第28-29页
        2.4.2 构建策略的研究第29-30页
        2.4.3 完善机制第30-31页
    2.5 信息服务中的应用第31-32页
    2.6 小结第32-33页
第三章 智能信息服务器第33-47页
    3.1 智能信息服务器介绍第33-34页
    3.2 信息收集策略第34-42页
        3.2.1 基本信息提取第34页
        3.2.2 概念特征提取第34-37页
        3.2.3 文档分类第37-39页
        3.2.4 特征角色确定第39-42页
    3.3 信息检索策略第42-46页
        3.3.1 用户查询意图分析第42-44页
        3.3.2 文档评价第44页
        3.3.3 概念联想策略第44-45页
        3.3.4 检索策略第45-46页
    3.4 小结第46-47页
第四章 关键技术第47-60页
    4.1 概念网络匹配第47-51页
        4.1.1 概念集数学模型第47页
        4.1.2 基本定义及运算第47-48页
        4.1.3 概念向量运算第48-50页
        4.1.4 概念匹配第50-51页
    4.2 个性化信息服务第51-54页
        4.2.1 个性化信息服务介绍第51-52页
        4.2.2 用户个性的创建与表示第52页
        4.2.3 用户个性表示及学习算法第52-53页
        4.2.4 总结第53-54页
    4.3 Web服务技术第54-59页
        4.3.1 定义第54-55页
        4.3.2 Web服务模型第55-57页
        4.3.3 开发周期第57页
        4.3.4 基于XML消息传递的分布式计算第57-59页
    4.4 小结第59-60页
第五章 系统实现第60-74页
    5.1 系统架构第60-61页
        5.1.1 开发平台的选用第60页
        5.1.2 系统架构第60-61页
    5.2 用户接口层实现第61-62页
    5.3 数据层实现第62-64页
        5.3.1 数据访问技术第62-63页
        5.3.2 数据库设计第63-64页
    5.4 业务对象层实现第64-70页
        5.4.1 WebMethods框架第64-67页
        5.4.2 基于角色特征的文档与概念网挂靠的实现第67-68页
        5.4.3 检索的实现第68-70页
    5.5 实验结果第70-73页
    5.6 小结第73-74页
第六章 结束语第74-76页
    6.1 总结第74页
    6.2 进一步研究工作第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

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