| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.3 小结 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 包头市空气质量评价 | 第17-31页 |
| 2.1 综合统计评价 | 第17-22页 |
| 2.2 API 评价 | 第22-23页 |
| 2.3 综合污染指数评价 | 第23-24页 |
| 2.4 模糊综合评价 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 空气质量影响因素分析及指标选取 | 第31-36页 |
| 3.1 气象因素 | 第32-33页 |
| 3.2 地形、地物因素 | 第33页 |
| 3.3 经济活动的规模和水平 | 第33页 |
| 3.4 工业结构和能源消耗 | 第33-34页 |
| 3.5 机动车影响 | 第34页 |
| 3.6 环保政策和环保科技 | 第34页 |
| 3.7 城市绿地 | 第34-35页 |
| 3.8 空气质量影响因素指标的选取 | 第35页 |
| 3.9 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 包头市空气质量影响因素的实证分析 | 第36-47页 |
| 4.1 空气质量影响因素的定量分析理论 | 第36-38页 |
| 4.1.1 相关分析法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 灰色关联分析法 | 第37-38页 |
| 4.2 气象因素对污染物浓度影响的分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 气象因素对污染物浓度影响的相关分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 气象因素对污染物浓度影响的灰色关联分析 | 第39-40页 |
| 4.3 经济因素对污染物浓度影响的实证分析 | 第40-45页 |
| 4.3.1 经济因素对污染物影响的相关分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 经济因素对污染物影响的灰色关联分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 包头市空气质量预测 | 第47-59页 |
| 5.1 预测理论介绍 | 第47-50页 |
| 5.1.1 BP 神经网络理论 | 第47-49页 |
| 5.1.2 时间序列理论 | 第49-50页 |
| 5.2 包头市空气质量的预测 | 第50-58页 |
| 5.2.1 包头市空气质量的 BP 神经网络预测 | 第50-53页 |
| 5.2.2 包头市空气质量的时间序列预测 | 第53-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 A 灰色关联MATLAB 编码 | 第65-67页 |
| 附录 B 神经网络预测MATLAB 编码 | 第67-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |