基于统计的Web网页分类算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 Web网页分类关键技术 | 第14-22页 |
| 2.1 爬虫技术 | 第14-15页 |
| 2.2 源网页解析 | 第15-16页 |
| 2.3 文本预处理 | 第16-19页 |
| 2.4 特征提取 | 第19-20页 |
| 2.5 向量权重表示 | 第20页 |
| 2.6 文本分类算法 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 特征提取与权重表示 | 第22-30页 |
| 3.1 特征提取 | 第22-26页 |
| 3.2 特征词权重表示 | 第26-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 文本分类算法 | 第30-41页 |
| 4.1 基于统计的文本分类算法 | 第30-38页 |
| 4.2 文本分类系统的评估方法 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于改进特征权重算法的实验设计 | 第41-55页 |
| 5.1 Web网页分类系统框架 | 第41-45页 |
| 5.2 实验设置 | 第45-49页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 5.4 URL过滤模块设计 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
