基于FPGA的人体运动实时跟踪系统设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 视频跟踪的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 FPGA系统开发原理 | 第12-17页 |
| 2.1 FPGA技术简介 | 第12-13页 |
| 2.2 FPGA的结构 | 第13-14页 |
| 2.3 开发工具及描述语言 | 第14-17页 |
| 2.3.1 Quartus Ⅱ简介及开发流程 | 第14-16页 |
| 2.3.2 Verilog简介 | 第16-17页 |
| 第三章 视频采集与显示系统 | 第17-41页 |
| 3.1 总体设计方案 | 第17-18页 |
| 3.2 摄像头配置及数据采集模块 | 第18-27页 |
| 3.2.1 摄像头简介 | 第19-20页 |
| 3.2.2 SCCB控制协议 | 第20-23页 |
| 3.2.3 OV7670的配置 | 第23-24页 |
| 3.2.4 视频数据格式转换模块 | 第24-27页 |
| 3.3 图像存储控制模块 | 第27-34页 |
| 3.3.1 跨时钟域数据交互 | 第27-28页 |
| 3.3.2 SDRAM控制器设计 | 第28-30页 |
| 3.3.3 异步FIFO设计 | 第30-31页 |
| 3.3.4 锁相环PLL | 第31-32页 |
| 3.3.5 存储模块设计 | 第32-34页 |
| 3.4 VGA控制器 | 第34-41页 |
| 3.4.1 VGA原理 | 第34-35页 |
| 3.4.2 ADV7123简介与驱动 | 第35-37页 |
| 3.4.3 VGA控制器时序控制 | 第37-41页 |
| 第四章 人体标记跟踪模块 | 第41-54页 |
| 4.1 人体跟踪方法 | 第41-42页 |
| 4.2 图像预处理模块 | 第42-46页 |
| 4.2.1 YCbCr422转YUV444 | 第42-43页 |
| 4.2.2 YUV444转RGB | 第43-45页 |
| 4.2.3 RGB转YIQ | 第45-46页 |
| 4.3 皮肤检测 | 第46-48页 |
| 4.3.1 肤色检测方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 肤色检测的实现 | 第47-48页 |
| 4.4 质心的计算及人体标记 | 第48-54页 |
| 4.4.1 质心计算 | 第48-50页 |
| 4.4.2 质心的平均 | 第50-51页 |
| 4.4.3 质心的标记 | 第51-52页 |
| 4.4.4 人体上半身标记 | 第52-54页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第54-61页 |
| 5.1 系统编译与仿真 | 第54-56页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
