| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 心电信号预处理技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 心电信号 R 波识别技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 信号分析基础理论简介 | 第18-25页 |
| 2.1 小波理论基础 | 第18-22页 |
| 2.1.1 连续小波定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 离散小波定义 | 第19页 |
| 2.1.3 二进正交小波定义 | 第19-20页 |
| 2.1.4 多分辨率分析与 Mallat 算法 | 第20-21页 |
| 2.1.5 小波提升变换的原理 | 第21-22页 |
| 2.2 希尔伯特变换 | 第22-23页 |
| 2.2.1 希尔伯特变换原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于 mallat 小波变换的希尔伯特变换算法 | 第23页 |
| 2.3 MIT-BIH 心率失常数据库介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 心电信号预处理算法的设计 | 第25-42页 |
| 3.1 心电信号噪声干扰分析 | 第25页 |
| 3.2 本文采用预处理的设计方案 | 第25-26页 |
| 3.3 滤波器的选择 | 第26-29页 |
| 3.4 心电信号小波提升预处理的算法方案 | 第29-33页 |
| 3.4.1 小波函数的选择 | 第29-31页 |
| 3.4.2 加权阈值的设定 | 第31页 |
| 3.4.3 阈值函数选定方案 | 第31-33页 |
| 3.5 小波预处理的评估标准 | 第33页 |
| 3.6 实验波形仿真 | 第33-36页 |
| 3.7 本文改进阈值性能对比 | 第36-37页 |
| 3.8 基于 FPGA 去噪系统设计 | 第37-41页 |
| 3.8.1 滤波器系统设计 | 第37页 |
| 3.8.2 提升小波系统设计 | 第37-38页 |
| 3.8.3 去噪系统设计与仿真 | 第38-41页 |
| 3.9 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 心电信号 R 波检测系统的设计 | 第42-52页 |
| 4.1 希尔伯特变换理论信号分析 | 第42页 |
| 4.2 基于小波函数的多尺度希尔伯特变换对信号的分析 | 第42-43页 |
| 4.3 小波基的选择 | 第43页 |
| 4.4 尺度的分析与选择 | 第43-46页 |
| 4.4.1 基于小波变换的多尺度分析 | 第43-44页 |
| 4.4.2 基于小波函数的希尔伯特变换多尺度分析 | 第44-46页 |
| 4.5 特征信号 R 波的检测 | 第46-48页 |
| 4.5.1 特征信号 R 波检测原理 | 第46页 |
| 4.5.2 R 波检测算法 | 第46-47页 |
| 4.5.3 R 波检测流程图 | 第47-48页 |
| 4.6 R 波检测仿真实验 | 第48-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 R 波检测系统分析 | 第52-56页 |
| 5.1 R 波测试分析 | 第52-53页 |
| 5.2 R 波分析系统设计 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |