| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 通信信号的多层次联合处理 | 第14-15页 |
| 1.1.2 多天线信号多参数联合处理 | 第15-16页 |
| 1.2 发展和研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 同步参数的联合估计 | 第16-17页 |
| 1.2.2 多天线信号合成技术 | 第17-20页 |
| 1.3 论文主要工作和创新点 | 第20-22页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 符号同步与符号检测的联合处理 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 基于参数估计的定时恢复 | 第24-26页 |
| 2.3 无需定时恢复的最大似然序列检测算法 | 第26-36页 |
| 2.3.1 信号模型与最大似然符号检测 | 第26-27页 |
| 2.3.2 EM算法与非完整数据集下的最大似然求解 | 第27-28页 |
| 2.3.3 无需定时恢复的ML符号估计迭代表达式 | 第28-29页 |
| 2.3.4 基于过采样信号的迭代估计式 | 第29-34页 |
| 2.3.5 基于多项式内插函数的迭代估计式 | 第34-36页 |
| 2.4 小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于同步参数与符号信息联合处理的最大似然符号检测 | 第38-50页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 最大似然同步参数估计 | 第38-40页 |
| 3.3 同步参数未知条件下的最大似然符号检测 | 第40-46页 |
| 3.3.1 无需定时恢复与载波相位估计的最大似然符号检测算法 | 第41-43页 |
| 3.3.2 存在载波频偏条件下的最大似然符号检测算法 | 第43-46页 |
| 3.4 仿真分析 | 第46-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-50页 |
| 第四章 多天线联合接收信号的联合最大似然符号检测 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 多天线信号合成技术 | 第50-53页 |
| 4.2.1 符号合成与波形合成结构 | 第50-51页 |
| 4.2.2 多天线信号参数差异估计算法 | 第51-52页 |
| 4.2.3 多天线信号参数差异估计的性能限 | 第52-53页 |
| 4.3 基于最大似然估计的联合符号检测算法 | 第53-59页 |
| 4.3.1 基于最大似然符号检测的多天线信号联合接收 | 第54-56页 |
| 4.3.2 无需信号校准的多天线信号联合符号检测 | 第56-59页 |
| 4.4 与传统合成结构的对比分析 | 第59-63页 |
| 4.4.1 计算复杂度分析 | 第60-61页 |
| 4.4.2 误码率对比分析 | 第61-63页 |
| 4.5 采样率与组阵规模对算法性能的影响 | 第63-65页 |
| 4.6 小结 | 第65-66页 |
| 第五章 非均匀组阵信号联合信噪比估计与最大似然符号检测 | 第66-80页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 非等信噪比下的信号合成权值 | 第66-68页 |
| 5.3 信噪比与符号信息的联合最大似然估计算法 | 第68-75页 |
| 5.3.1 符号信息、信号功率与噪声功率谱密度的联合最大似然估计 | 第69-71页 |
| 5.3.2 基于SAGE的联合最大似然估计算法 | 第71-74页 |
| 5.3.3 基于过采样信号的实现结构 | 第74-75页 |
| 5.4 仿真分析 | 第75-78页 |
| 5.5 小结 | 第78-80页 |
| 第六章 无需定时恢复的联合最大似然信道估计与符号检测 | 第80-94页 |
| 6.1 引言 | 第80页 |
| 6.2 多径传输信道下接收信号模型 | 第80-82页 |
| 6.3 多径传输信道下的最大似然符号检测 | 第82-90页 |
| 6.3.1 基于分数间隔均衡的符号检测 | 第82-84页 |
| 6.3.2 基于的信道估计与符号检测联合最大似然算法 | 第84-88页 |
| 6.3.3 推广到多天线联合接收的情况 | 第88-90页 |
| 6.4 仿真分析 | 第90-92页 |
| 6.5 小结 | 第92-94页 |
| 第七章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第94-95页 |
| 7.2 进一步工作展望 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 附录 | 第110-112页 |
| 作者简历 | 第112-113页 |
