微博分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 微博分析系统 | 第10-15页 |
| 1.2.2 短文本分类技术 | 第15-16页 |
| 1.2.3 微博位置推断研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第17页 |
| 1.4 论文组织形式 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-25页 |
| 2.1 新词发现 | 第18页 |
| 2.2 词向量技术 | 第18-20页 |
| 2.3 条件随机场 | 第20-22页 |
| 2.4 文本分类算法 | 第22-23页 |
| 2.5 Hadoop简介 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 微博位置推断技术研究 | 第25-44页 |
| 3.1 微博用户地理位置推断 | 第25-38页 |
| 3.1.1 地区性词语的提取 | 第27-30页 |
| 3.1.2 单条微博位置推断 | 第30-31页 |
| 3.1.3 微博用户位置推断 | 第31-33页 |
| 3.1.4 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.2 微博位置类型推断 | 第38-43页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第39-40页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Hadop的微博分析系统总体设计 | 第44-54页 |
| 4.1 系统概述 | 第44页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第44-46页 |
| 4.3 系统概要设计 | 第46-53页 |
| 4.3.1 系统整体框架 | 第46-49页 |
| 4.3.2 数据库设计 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于Hadoop的微博分析系统实现 | 第54-67页 |
| 5.1 系统详细设计与实现 | 第54-64页 |
| 5.1.1 数据获取层 | 第54-55页 |
| 5.1.2 数据分析层 | 第55-64页 |
| 5.2 系统实现与效果展示 | 第64-67页 |
| 5.2.1 部署环境说明 | 第64页 |
| 5.2.2 效果展示 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
