基于JND的感知3D视频编码关键算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文工作 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 3D视频编码及人类视觉系统 | 第12-29页 |
| 2.1 3D视频编码 | 第12-22页 |
| 2.1.1 3D显示原理 | 第12-13页 |
| 2.1.2 HEVC视频编码概述 | 第13-15页 |
| 2.1.3 HEVC新特性 | 第15-16页 |
| 2.1.4 HEVC 3D视频编码概述 | 第16-22页 |
| 2.2 人类视觉系统特性 | 第22-27页 |
| 2.2.1 人眼感受特性 | 第22页 |
| 2.2.2 多通道及掩盖、促进效应 | 第22-23页 |
| 2.2.3 视觉敏感度模型 | 第23页 |
| 2.2.4 视觉注意模型 | 第23-24页 |
| 2.2.5 图像质量评价 | 第24-26页 |
| 2.2.6 针对立体图像的HVS研究 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 视频JND模型研究 | 第29-48页 |
| 3.1 空间域JND模型 | 第29-32页 |
| 3.2 基于深度的JND模型 | 第32-39页 |
| 3.3 基于运动矢量的JND模型 | 第39-45页 |
| 3.3.1 HEVC划分结构 | 第39-42页 |
| 3.3.2 运动矢量提取及JND模型 | 第42-45页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于JND模型的HEVC 3D编码 | 第48-56页 |
| 4.1 HEVC变换量化研究 | 第48-50页 |
| 4.2 基于JND的编码策略 | 第50-53页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56页 |
| 5.2 未来展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第62页 |
