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基于OpenStack的虚拟机资源调度关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和目的第9-10页
    1.2 相关研究现状第10-13页
        1.2.1 云计算研究现状第10-12页
        1.2.2 虚拟机调度技术的研究第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-15页
第二章 虚拟机动态迁移的相关技术第15-23页
    2.1 虚拟化技术第15-16页
    2.2 OpenStack概述第16-23页
        2.2.1 OpenStack基本概念第16-17页
        2.2.2 OpenStack组成及原理第17-23页
第三章 基于多目标蚁群改进算法的虚拟机放置策略第23-33页
    3.1 基本概念第23-24页
    3.2 约束条件及目标第24-27页
    3.3 多目标蚁群改进算法第27-28页
        3.3.1 信息素更新第27页
        3.3.2 概率转移函数第27-28页
    3.4 算法流程第28-29页
    3.5 实验结果与分析第29-33页
        3.5.1 实验环境第29-30页
        3.5.2 实验参数设置第30页
        3.5.3 实验结果与分析第30-33页
第四章 OpenStack虚拟机动态迁移的资源调度策略第33-57页
    4.1 OpenStack虚拟机调度策略和动态迁移技术第33-35页
        4.1.1 OpenStack虚拟机调度策略第33-34页
        4.1.2 OpenStack虚拟机动态迁移技术第34-35页
    4.2 放置问题描述第35-36页
    4.3 约束条件及目标第36-37页
    4.4 OpenStack的虚拟机动态迁移多目标优化调度算法第37-45页
        4.4.1 系统资源状态监控策略第38-39页
        4.4.2 资源调度时机选择第39-40页
        4.4.3 迁移虚拟机的选择策略第40-42页
        4.4.4 迁移物理机的选择策略第42-43页
        4.4.5 虚拟机邮件预警第43-45页
    4.5 算法流程第45-46页
    4.6 实验与分析第46-57页
        4.6.1 实验参数设置第46-47页
        4.6.2 实验结果分析第47-57页
第五章 基于OpenStack虚拟机资源调度系统平台的设计与实现第57-71页
    5.1 虚拟机资源调度系统的架构第57-60页
    5.2 监控模块的设计与实现第60-62页
    5.3 触发模块的设计与实现第62-63页
    5.4 创建模块的设计与实现第63-65页
    5.5 数据库模块的设计与实现第65-67页
    5.6 系统平台前端页面显示第67-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 工作总结第71-72页
    6.2 工作展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者攻读学位期间发表的学术论文第79页

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