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无线通信系统中最小误比特率准则下的自适应算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
英文缩写清单第13-19页
第一章 绪论第19-37页
    1.1 研究背景及意义第19-21页
    1.2 研究现状第21-26页
        1.2.1 协作DS-CDMA系统中的MBER算法研究现状第24页
        1.2.2 无线传感器网络中的MBER算法研究现状第24-25页
        1.2.3 多用户大规模MIMO系统中的MBER算法研究现状第25-26页
    1.3 基本原理介绍第26-34页
        1.3.1 最小化误比特率算法原理第26-27页
        1.3.2 梯度算法原理第27-30页
        1.3.3 降秩算法原理第30-32页
        1.3.4 Kernel密度估计第32-34页
    1.4 论文主要内容与纲要第34-37页
第二章 DS-CDMA系统中最小化误比特率算法研究第37-59页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 系统模型介绍第38-41页
    2.3 JPBER设计方案第41-48页
    2.4 信道估计第48-53页
        2.4.1 运用MMSE方法的信道估计第48-49页
        2.4.2 运用MBER方法的信道估计第49-53页
    2.5 仿真结果分析第53-57页
    2.6 本章小结第57-59页
第三章 无线传感器网络中最小化误符号率算法研究第59-81页
    3.1 引言第59-61页
    3.2 系统模型介绍及问题提出第61-63页
    3.3 JMSER方案提出及问题阐述第63-64页
    3.4 自适应JMSER算法第64-70页
        3.4.1 基于随机梯度的自适应JMSER算法第64-67页
        3.4.2 基于共轭梯度的自适应JMSER算法第67-68页
        3.4.3 信道估计第68-70页
    3.5 算法分析第70-73页
        3.5.1 计算复杂度分析第70-71页
        3.5.2 收敛的充分条件分析第71-73页
    3.6 功率分配码本设计第73页
    3.7 仿真结果分析第73-78页
    3.8 本章小结第78-81页
第四章 多用户大规模MIMO系统中最小化误比特率算法研究第81-107页
    4.1 引言第81-82页
    4.2 系统模型介绍第82-84页
    4.3 BPSK调制下的自适应RR-GMBER算法设计第84-89页
        4.3.1 BPSK调制下的RR-SG-GMBER算法第87页
        4.3.2 BPSK调制下的RR-CG-GMBER算法第87-89页
    4.4 M-QAM调制下的自适应RR-GMBER算法设计第89-96页
        4.4.1 16-QAM调制下的RR-SG-GMBER算法设计第92-96页
        4.4.2 16-QAM调制下的RR-CG-GMBER算法设计第96页
    4.5 算法分析第96-101页
        4.5.1 计算复杂度分析第96-98页
        4.5.2 最优Kernel窗宽第98-101页
    4.6 仿真结果分析第101-106页
        4.6.1 BPSK调制模式下的仿真结果第103-105页
        4.6.2 16-QAM调制模式下的仿真结果第105-106页
    4.7 本章小结第106-107页
第五章 总结与展望第107-111页
参考文献第111-119页
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目第119-120页

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