致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
英文缩写清单 | 第13-19页 |
第一章 绪论 | 第19-37页 |
1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
1.2 研究现状 | 第21-26页 |
1.2.1 协作DS-CDMA系统中的MBER算法研究现状 | 第24页 |
1.2.2 无线传感器网络中的MBER算法研究现状 | 第24-25页 |
1.2.3 多用户大规模MIMO系统中的MBER算法研究现状 | 第25-26页 |
1.3 基本原理介绍 | 第26-34页 |
1.3.1 最小化误比特率算法原理 | 第26-27页 |
1.3.2 梯度算法原理 | 第27-30页 |
1.3.3 降秩算法原理 | 第30-32页 |
1.3.4 Kernel密度估计 | 第32-34页 |
1.4 论文主要内容与纲要 | 第34-37页 |
第二章 DS-CDMA系统中最小化误比特率算法研究 | 第37-59页 |
2.1 引言 | 第37-38页 |
2.2 系统模型介绍 | 第38-41页 |
2.3 JPBER设计方案 | 第41-48页 |
2.4 信道估计 | 第48-53页 |
2.4.1 运用MMSE方法的信道估计 | 第48-49页 |
2.4.2 运用MBER方法的信道估计 | 第49-53页 |
2.5 仿真结果分析 | 第53-57页 |
2.6 本章小结 | 第57-59页 |
第三章 无线传感器网络中最小化误符号率算法研究 | 第59-81页 |
3.1 引言 | 第59-61页 |
3.2 系统模型介绍及问题提出 | 第61-63页 |
3.3 JMSER方案提出及问题阐述 | 第63-64页 |
3.4 自适应JMSER算法 | 第64-70页 |
3.4.1 基于随机梯度的自适应JMSER算法 | 第64-67页 |
3.4.2 基于共轭梯度的自适应JMSER算法 | 第67-68页 |
3.4.3 信道估计 | 第68-70页 |
3.5 算法分析 | 第70-73页 |
3.5.1 计算复杂度分析 | 第70-71页 |
3.5.2 收敛的充分条件分析 | 第71-73页 |
3.6 功率分配码本设计 | 第73页 |
3.7 仿真结果分析 | 第73-78页 |
3.8 本章小结 | 第78-81页 |
第四章 多用户大规模MIMO系统中最小化误比特率算法研究 | 第81-107页 |
4.1 引言 | 第81-82页 |
4.2 系统模型介绍 | 第82-84页 |
4.3 BPSK调制下的自适应RR-GMBER算法设计 | 第84-89页 |
4.3.1 BPSK调制下的RR-SG-GMBER算法 | 第87页 |
4.3.2 BPSK调制下的RR-CG-GMBER算法 | 第87-89页 |
4.4 M-QAM调制下的自适应RR-GMBER算法设计 | 第89-96页 |
4.4.1 16-QAM调制下的RR-SG-GMBER算法设计 | 第92-96页 |
4.4.2 16-QAM调制下的RR-CG-GMBER算法设计 | 第96页 |
4.5 算法分析 | 第96-101页 |
4.5.1 计算复杂度分析 | 第96-98页 |
4.5.2 最优Kernel窗宽 | 第98-101页 |
4.6 仿真结果分析 | 第101-106页 |
4.6.1 BPSK调制模式下的仿真结果 | 第103-105页 |
4.6.2 16-QAM调制模式下的仿真结果 | 第105-106页 |
4.7 本章小结 | 第106-107页 |
第五章 总结与展望 | 第107-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目 | 第119-120页 |