基于微博的事件实时监测框架与系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识简介 | 第15-24页 |
| 2.1 微博平台简介 | 第15-16页 |
| 2.2 微博开放平台 | 第16-22页 |
| 2.2.1 OAuth2.0授权协议 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于开放API接口的微博数据获取技术 | 第19-22页 |
| 2.3 文本相似度算法 | 第22页 |
| 2.4 层次聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于微博的事件实时监测框架研究 | 第24-29页 |
| 3.1 社会感知网络 | 第24-26页 |
| 3.2 框架设计 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 核心算法概要设计 | 第29-47页 |
| 4.1 事件相关度算法 | 第29-30页 |
| 4.2 事件异常检测算法 | 第30-34页 |
| 4.3 地理位置定位算法 | 第34-42页 |
| 4.4 实验分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 实验平台 | 第42-43页 |
| 4.4.2 验证相关度算法 | 第43页 |
| 4.4.3 验证异常检测算法 | 第43-45页 |
| 4.4.4 验证地理位置定位算法 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于微博的事件实时监测系统 | 第47-62页 |
| 5.1 系统架构与流程 | 第47-48页 |
| 5.2 微博数据采集 | 第48-52页 |
| 5.3 微博数据预处理 | 第52-54页 |
| 5.3.1 数据清洗 | 第52-54页 |
| 5.3.2 微博去重 | 第54页 |
| 5.4 事件检索模块 | 第54-55页 |
| 5.5 事件实时监测模块 | 第55-56页 |
| 5.6 热点模块 | 第56-59页 |
| 5.6.1 热点话题收集模块 | 第56-58页 |
| 5.6.2 话题推荐子模块 | 第58-59页 |
| 5.7 相关研究成果 | 第59-60页 |
| 5.8 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
