小麦耐湿相关性状的关联分析
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1. 文献综述 | 第11-25页 |
| 1.1 关联分析——作物种质资源研究的新方法 | 第11-18页 |
| 1.1.1 关联分析的概念 | 第11页 |
| 1.1.2 关联分析与连锁分析 | 第11页 |
| 1.1.3 关联分析的步骤 | 第11-13页 |
| 1.1.4 关联分析的影响因素 | 第13-14页 |
| 1.1.5 关联分析的群体 | 第14-15页 |
| 1.1.6 关联分析的统计方法 | 第15-16页 |
| 1.1.7 关联分析的研究策略 | 第16-17页 |
| 1.1.8 关联分析与QTL定位联合作图 | 第17-18页 |
| 1.2 作物耐湿性研究进展 | 第18-23页 |
| 1.2.1 作物湿害的发生与分布 | 第18-19页 |
| 1.2.2 作物耐湿性的评价指标 | 第19-21页 |
| 1.2.3 小麦耐湿性的鉴定时期 | 第21-22页 |
| 1.2.4 小麦耐湿性的遗传分析与基因定位 | 第22-23页 |
| 1.3 本研究的目的、意义和技术路线 | 第23-25页 |
| 2. 研究报告 | 第25-65页 |
| 2.1 材料与方法 | 第25-26页 |
| 2.1.1 小麦供试材料 | 第25页 |
| 2.1.2 小麦苗期耐湿性的表型鉴定 | 第25-26页 |
| 2.1.3 小麦孕穗期耐湿性的表型鉴定 | 第26页 |
| 2.2 基因型数据获得 | 第26-31页 |
| 2.2.1 DNA提取及检测 | 第26-27页 |
| 2.2.2 引物的选取 | 第27-29页 |
| 2.2.3 PCR产物扩增 | 第29页 |
| 2.2.4 PCR产物的检测 | 第29-30页 |
| 2.2.5 主要试剂配方 | 第30页 |
| 2.2.6 SSR标记的带型统计 | 第30-31页 |
| 2.2.7 数据处理 | 第31页 |
| 2.3 数据分析 | 第31-34页 |
| 2.3.1 表型数据分析 | 第31页 |
| 2.3.2 基因型数据分析 | 第31-34页 |
| 2.4 结果与分析 | 第34-59页 |
| 2.4.1 供试材料耐湿性评价 | 第34-42页 |
| 2.4.2 SSR标记遗传多样性分析 | 第42-45页 |
| 2.4.3 连锁不平衡分析 | 第45-47页 |
| 2.4.4 群体结构分析(一) | 第47-48页 |
| 2.4.5 群体结构分析(二) | 第48-53页 |
| 2.4.6 分子标记和耐湿性状的关联分析 | 第53-55页 |
| 2.4.7 小麦耐湿优异等位变异与载体材料的发掘 | 第55-59页 |
| 2.5 讨论 | 第59-63页 |
| 2.5.1 关于小麦耐湿性的评价方法 | 第59-60页 |
| 2.5.2 群体遗传多样性 | 第60页 |
| 2.5.3 群体的结构评估 | 第60-61页 |
| 2.5.4 小麦耐湿性关联分析与优异等位变异 | 第61-63页 |
| 2.6 创新与不足 | 第63-65页 |
| 全文结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附表 | 第75-80页 |
