基于Kinect的人体姿势识别方法在舞蹈训练中的应用
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 人机交互发展过程 | 第9-11页 |
| 1.2.2 人体姿势识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 舞蹈辅助训练发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 人体检测和跟踪技术 | 第15-27页 |
| 2.1 人体检测与跟踪技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 人体检测技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 人体跟踪技术 | 第17-18页 |
| 2.2 基于Kinect的人体检测与跟踪技术 | 第18-26页 |
| 2.2.1 Kinect简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Kinect结构简介 | 第19-21页 |
| 2.2.3 Kinect深度图原理和测量 | 第21-25页 |
| 2.2.4 基于Kinect的人体关节点识别 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人体姿势识别 | 第27-34页 |
| 3.1 基于均值Hausdorff距离的姿势识别 | 第27-28页 |
| 3.2 基于隐马尔科夫模型的姿势识别方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 马尔科夫模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 隐马尔科夫模型 | 第29-31页 |
| 3.3 基于关节点角度测量的姿势识别 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 自遮挡关节点运动信息的修复 | 第34-47页 |
| 4.1 人体骨骼长度比例 | 第34-35页 |
| 4.2 人体运动特性 | 第35-36页 |
| 4.3 关节点的修复 | 第36-46页 |
| 4.3.1 遮挡关节点的判断 | 第36-40页 |
| 4.3.2 关节点遮挡问题的修复 | 第40-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于Kinect的舞蹈辅助训练系统 | 第47-55页 |
| 5.1 系统框架及实验平台 | 第47-49页 |
| 5.1.1 系统框架 | 第47-48页 |
| 5.1.2 实验平台 | 第48-49页 |
| 5.2 数据采集 | 第49-51页 |
| 5.2.1 建立标准舞蹈动作数据库 | 第49-50页 |
| 5.2.2 训练者动作数据的采集 | 第50-51页 |
| 5.3 舞蹈辅助训练 | 第51-54页 |
| 5.3.1 基于关节点位置的辅助训练 | 第51-52页 |
| 5.3.2 基于关节所成角度的辅助训练 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
